基于MapReduce模型的eMTM三維人體模型生成引擎.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，基于Web的eMTM(electronic Made toMoasure)系統(tǒng)應(yīng)時(shí)而生。它克服了傳統(tǒng)eMTM系統(tǒng)在時(shí)間和地域上的限制，使用戶可以隨時(shí)隨地的使用量身定制服裝的服務(wù)，更好的滿足用戶的需求。
　　 三維人體模型生成引擎是eMTM系統(tǒng)的重要組成部分，為eMTM系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供了保證。三維人體模型生成引擎生成個(gè)性化的三維人體模型，需要處理大量原始數(shù)據(jù)，是典型的計(jì)算密集型任務(wù)?；赪eb的eMTM系統(tǒng)中，單個(gè)

2、用戶提交的原始數(shù)據(jù)量不斷擴(kuò)大，對(duì)響應(yīng)時(shí)間要求不斷提高，現(xiàn)有三維人體模型生成引擎不能很好地滿足這一需求，為了解決現(xiàn)有三維人體模型生成引擎在計(jì)算能力和可擴(kuò)展能力上的不足，本文提出了基于并行計(jì)算框架MapReduce的三維人體模型生成引擎的方案，該方案基于Hadoop平臺(tái)，使用MapReduce模型來簡化并行計(jì)算程序設(shè)計(jì)。
　　 本論文的主要工作是：1.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于MapReduce的三維人體模型生成引擎，對(duì)現(xiàn)有的三維人體模型生成

3、算法進(jìn)行并行化處理，提高計(jì)算速度，使其滿足基于Web的eMTM系統(tǒng)的需求。2.由于MapReduce編程模型內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型不能夠很好支持圖像文件，使得計(jì)算處理效率不高，本文擴(kuò)展了Hadoop MapReduce框架，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像文件的數(shù)據(jù)支持，方便了進(jìn)行分布式圖像處理。3.建立Hadoop集群，測(cè)試并行化的三維人體模型生成引擎的性能。
　　 使用MapReduce編程模型，充分利用了現(xiàn)有低端硬件設(shè)備的處理能力，簡化了并行化的難度。