高辨識度三維人體模型重建系統(tǒng)研究.pdf

1、三維照相館人像的打印質(zhì)量取決于掃描獲得的三維人體模型的辨識度和打印機的打印精度。然而，由于現(xiàn)有三維掃描儀價格昂貴、操作復雜等原因，使得三維人像打印成本高、耗時長和打印精度較低。針對這些缺點本文提出了兩種簡單、高效的三維人體模型重建系統(tǒng)：基于深度掃描儀的三維人體模型重建系統(tǒng)和基于序列圖像的三維人體模型重建系統(tǒng)。
　　基于深度掃描儀的三維人體模型重建系統(tǒng)是利用多組深度掃描儀分工協(xié)作、優(yōu)勢互補，分別獲取高辨識度的人體面部五官點云數(shù)據(jù)，上

2、半身與全身表面輪廓點云數(shù)據(jù)。然后，通過剛性粗配準和改進的最近點迭代法將采集到的三組點云數(shù)據(jù)進行對齊、替換、拼接，將拼接后的無拓撲關(guān)系的點云數(shù)據(jù)進行曲面重構(gòu)即可獲得高辨識度的三維人體模型。該方法的掃描時間較短，以較低的成本構(gòu)建了具有高辨識度的三維人像模型。
　　基于序列圖像的三維人體模型重建系統(tǒng)，第一步是使用設計的硬件系統(tǒng)獲取目標對象清晰的序列圖像。第二步進行圖像預處理，去除掉圖像中的噪聲、光線等干擾，同時為了減少重建模型所耗費的額

3、外時間，刪除掉了目標對象的冗余背景。第三步使用SIFT特征點提取與匹配算法和多視圖三維模型重建方法，從預處理后的圖像中重建出目標對象大概的三維稀疏點云，并使用ICP算法減少了重建模型的誤差。第四步可以使用稠密點云生成算法PMVS將上述生成的稀疏點云稠密化。第五步將生成的稠密點云使用點云降噪預處理和曲面重構(gòu)算法進行處理，最終獲得了一個高辨識度的三維人體模型。
　　基于深度掃描儀的三維人體模型重建系統(tǒng)在精度、辨識度方面和傳統(tǒng)的激光掃描