基于用戶評論的群體情緒識別與演化研究.pdf

1、隨著電子商務的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)成為當下中國最熱的潮流。消費者在進行網(wǎng)絡(luò)購物的同時，也會根據(jù)網(wǎng)絡(luò)購物過程的體驗和產(chǎn)品使用情況發(fā)表用戶評論。每一條評論都是帶有情感色彩的，是用戶一種情緒的表達，或是喜歡、厭惡，或是對商家的意見和建議，準確及時地獲知這些用戶情緒對商家的經(jīng)營決策至關(guān)重要。然而這些用戶評論數(shù)量巨大且屬非結(jié)構(gòu)化信息，只關(guān)注每一條個體情緒是沒有意義的，也是不可操作的。因此，需要將所有用戶評論綜合起來，研究用戶群體情緒的變化，從而

2、有效地支持商家的經(jīng)營決策。
　　本研究主要針對大型B2C電子商務網(wǎng)站上用戶評論進行研究，使得這些評論信息可以有效指導商家的經(jīng)營決策，具體研究內(nèi)容如下：
　?。?）文章首先對用戶評論數(shù)據(jù)進行預處理，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則尋找頻繁項集的方法實現(xiàn)了產(chǎn)品特征的抽取。根據(jù)已抽取到的產(chǎn)品特征，利用產(chǎn)品特征詞和情感傾向詞的共現(xiàn)關(guān)系實現(xiàn)了“產(chǎn)品特征—情感傾向”詞對的抽取。然后，基于模糊數(shù)理論構(gòu)建了情感傾向詞模糊語料庫，計算出了情感傾向詞的模糊隸屬度函

3、數(shù)和情感極性值。并采用模糊認知圖對“產(chǎn)品特征—情感傾向”詞對及其情感極性值進行了知識表示，構(gòu)建了“產(chǎn)品特征—情感傾向”綜合分析模型；
　?。?）在此基礎(chǔ)上，利用已經(jīng)抽取到的“產(chǎn)品特征—情感傾向”詞對及其情感極性值構(gòu)建了源案例庫?；谧C據(jù)理論對“產(chǎn)品特征—情感傾向”詞對進行兩兩融合，實現(xiàn)了群體情緒的識別，并進行了群體情緒識別實驗；
　　（3）最后，文章基于時間序列實現(xiàn)了群體情緒的演化研究，追蹤了群體情緒的變化過程和趨勢，這是本