微博群體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其核心用戶識(shí)別

1、 國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào)：TP391.6 學(xué)校代碼：10213 國(guó)際圖書分類號(hào)：600 密級(jí)：公開(kāi) 管理學(xué)碩士學(xué)位論文 微博群體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其核心用戶識(shí)別 碩 士 研 究 生 ： 李麗欣 導(dǎo) 師 ： 馬維忠副教授 申 請(qǐng) 學(xué) 位 ： 管理學(xué)碩士 學(xué) 科 ： 管理科學(xué)與工程 所 在 單 位 ：

2、管理學(xué)院 答 辯 日 期 ： 2014 年 6 月 授予學(xué)位單位 ： 哈爾濱工業(yè)大學(xué) 哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文 - 摘 要 隨著社交網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，微博用戶規(guī)模的不斷擴(kuò)大，微博逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)的社交媒體成為主要的信息角交流與傳播的平臺(tái)。隨著用戶間連接關(guān)系的增強(qiáng)，微博群體成了微博用戶的主要存在形式。微博群體不僅可以促進(jìn)用戶間的聯(lián)系，而且可以加速信息的傳播。因此微博群體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析可以了解群體用戶間溝通互動(dòng)的主要模式，研

3、究識(shí)別群體中的核心用戶用于微博營(yíng)銷與輿情監(jiān)控。 本文主要是運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析方法分析微博中某個(gè)群體網(wǎng)絡(luò)，給出群體網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的方法以及群體網(wǎng)絡(luò)基本特征分析的角度。同時(shí)從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、用戶綜合活躍度和信息傳播影響力角度給出識(shí)別群體核心用戶的主要方法。 本文以微博中的哈工大學(xué)生群體為例，介紹了群體發(fā)現(xiàn)的基本算法，并給出群體微博用戶行為分析的常用角度，主要包括微博數(shù)、粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)。構(gòu)建了群體用戶的關(guān)注網(wǎng)絡(luò)，并從網(wǎng)絡(luò)的密度、中心性、小團(tuán)體、小世界效應(yīng)

4、和核心-邊緣結(jié)構(gòu)模型等角度分析了該關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的基本特征。在分析群體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，從不同角度提出了識(shí)別微博群體核心用戶的主要方法。從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)角度，結(jié)合點(diǎn)度中心度和中間中心度提出了基于中心性的用戶綜合得分排名機(jī)制；從衡量用戶活躍度角度，提出了基于微博數(shù)、關(guān)注數(shù)和粉絲數(shù)的用戶綜合活躍度排名方法；從信息傳播影響力角度，借鑒科研合著網(wǎng)路中評(píng)價(jià)用戶學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)度的 G 指數(shù)法,將微博的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)等同于論文的被引次數(shù)，定義了微博中用戶的 G 指數(shù)，依據(jù)