基于手勢動作的智能輸入系統(tǒng).pdf

1、在21世紀(jì)，科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步使得人們的生活水平得到了顯著提高。傳統(tǒng)的肉眼觀察已經(jīng)滿足不了日益增長的信息獲取需求。而在圖像信息處理領(lǐng)域，隨著圖像處理及計算機視覺等學(xué)科的不斷發(fā)展，對人體動作行為的智能觀測和意圖理解受到了越來越多的重視?；趫D像的人體動作行為識別必須做到快速、準(zhǔn)確，這樣計算機系統(tǒng)才能高效的完成相關(guān)數(shù)據(jù)處理和智能應(yīng)用工作。
　　目前，人體動作行為的觀測和意圖理解的主要影響因素包括人體動作繁多、背景環(huán)境復(fù)雜、行為的目的性

2、難于理解等。針對不同特點的識別算法只能克服某一類影響因素，通用性和適用性較差，缺乏成熟高效的識別方法。
　　本文選取人體的手勢識別作為突破口，以人體動作行為的理解為研究手段，搭建智能識別的手勢模型。在此模型基礎(chǔ)上，提出了基于膚色識別、輪廓檢測、平滑抖動和角度提取的聯(lián)合識別步驟，基于此識別方法，手勢姿態(tài)的意圖理解問題得到有效解決。在幅度較小、姿勢復(fù)雜的手勢識別特點下取得了高效率的識別結(jié)果。最終，基于此項聯(lián)合算法搭建了基于人體動作認(rèn)知