基于視覺檢測技術(shù)的蛋縫識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、在當前社會中食品安全的重要性毋庸置疑，人們對于農(nóng)副產(chǎn)品的品質(zhì)要求越來越高，因為它們直接關(guān)系到人們的身體健康與經(jīng)濟利益。隨著計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像檢測與處理技術(shù)幾乎在各個行業(yè)，甚至在人們的日常生活中得到了廣泛的應(yīng)用，并發(fā)揮著越來越重要的作用。它就是研究用計算機代替人們自動地去處理大量的圖像信息，解決人類視覺器官的分辨能力容易受環(huán)境、情緒、疲勞等因素的影響，從而部分代替人工勞動，大大提高生產(chǎn)效率。
　　 如今

2、社會狀態(tài)下的雞蛋幾乎都是在集中狀態(tài)下的工業(yè)生產(chǎn)方式，這也就造成的在巨大的數(shù)量基數(shù)上采用人工區(qū)分雞蛋是否有裂縫的復(fù)雜性與困難度，采用人工區(qū)分必將耗時費力浪費大量資源。本課題重點討論以雞蛋為代表的農(nóng)副產(chǎn)品品質(zhì)進行檢測的圖像處理系統(tǒng)，將計算機處理處理技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)副產(chǎn)品品質(zhì)檢測與分級，實現(xiàn)了計算機視覺對人眼的擴展，使其在一定程度上具有人腦的判斷能力。
　　 該課題研究的是基于Matlab7.1平臺的蛋縫識別系統(tǒng)的算法，以基于自動化的方式