基于Logo標(biāo)志檢測(cè)的暴恐視頻識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、伴隨著暴恐視頻在網(wǎng)絡(luò)中大肆傳播，如何快速準(zhǔn)確地檢測(cè)這些涉恐涉暴視頻，建立安全健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是整個(gè)社會(huì)所要解決的重要課題。以構(gòu)建多維度暴恐視頻檢測(cè)框架為目標(biāo)，本項(xiàng)目主要研究基于多線索融合的視頻語義事件檢測(cè)模型，以及基于該模型的面向網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多維度暴恐視頻檢測(cè)框架。
　　暴恐視頻中的Logo是用來標(biāo)識(shí)該視頻內(nèi)容的重要標(biāo)志，對(duì)涉恐涉暴視頻的檢測(cè)與識(shí)別起著非常重要的作用。特殊標(biāo)志Logo檢測(cè)的敏感視頻識(shí)別系統(tǒng)作為涉恐涉暴視頻檢測(cè)系統(tǒng)的重要

2、組成部分，為其提供視頻Logo標(biāo)志領(lǐng)域的線索特征。伴隨著國家信息化的要求越來越高，暴恐視頻中Logo的檢測(cè)與識(shí)別在信息安全、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等各方面都有著越來越多的應(yīng)用前景。
　　本文首先深入研究和分析了目前視頻Logo標(biāo)志檢測(cè)與識(shí)別的現(xiàn)狀，分析總結(jié)了影響Logo檢測(cè)與識(shí)別在實(shí)際應(yīng)用中存在的具體問題。根據(jù)視頻Logo所具有的尺寸不變性提出了基于模板匹配檢測(cè)識(shí)別涉恐涉暴視頻中Logo的方法，并分析了模板匹配的不同分類匹配方法及不同匹配方

3、法所適合的應(yīng)用場(chǎng)景，最后根據(jù)暴恐視頻的實(shí)際場(chǎng)景選擇使用灰度模板匹配的方法來實(shí)現(xiàn)暴恐視頻Logo的檢測(cè)。
　　接著對(duì)灰度模板匹配的經(jīng)典算法MAD、SAD、SSD、NCC和SSDA分別作以研究和分析，在此基礎(chǔ)上，針對(duì)灰度模板匹配技術(shù)普遍存在時(shí)間復(fù)雜度比較高的缺陷，提出一種適合暴恐視頻Logo檢測(cè)的快速模板匹配算法，通過對(duì)灰度值編碼來進(jìn)行粗匹配，再用相位相關(guān)法進(jìn)行精匹配，使得模板匹配的速度得到提升。另外在搜索策略方面，針對(duì)單個(gè)視頻Log