基于Logo標志檢測的暴恐視頻識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、伴隨著暴恐視頻在網(wǎng)絡中大肆傳播，如何快速準確地檢測這些涉恐涉暴視頻，建立安全健康的網(wǎng)絡環(huán)境是整個社會所要解決的重要課題。以構建多維度暴恐視頻檢測框架為目標，本項目主要研究基于多線索融合的視頻語義事件檢測模型，以及基于該模型的面向網(wǎng)絡環(huán)境的多維度暴恐視頻檢測框架。
　　暴恐視頻中的Logo是用來標識該視頻內(nèi)容的重要標志，對涉恐涉暴視頻的檢測與識別起著非常重要的作用。特殊標志Logo檢測的敏感視頻識別系統(tǒng)作為涉恐涉暴視頻檢測系統(tǒng)的重要

2、組成部分，為其提供視頻Logo標志領域的線索特征。伴隨著國家信息化的要求越來越高，暴恐視頻中Logo的檢測與識別在信息安全、維護社會穩(wěn)定等各方面都有著越來越多的應用前景。
　　本文首先深入研究和分析了目前視頻Logo標志檢測與識別的現(xiàn)狀，分析總結了影響Logo檢測與識別在實際應用中存在的具體問題。根據(jù)視頻Logo所具有的尺寸不變性提出了基于模板匹配檢測識別涉恐涉暴視頻中Logo的方法，并分析了模板匹配的不同分類匹配方法及不同匹配方

3、法所適合的應用場景，最后根據(jù)暴恐視頻的實際場景選擇使用灰度模板匹配的方法來實現(xiàn)暴恐視頻Logo的檢測。
　　接著對灰度模板匹配的經(jīng)典算法MAD、SAD、SSD、NCC和SSDA分別作以研究和分析，在此基礎上，針對灰度模板匹配技術普遍存在時間復雜度比較高的缺陷，提出一種適合暴恐視頻Logo檢測的快速模板匹配算法，通過對灰度值編碼來進行粗匹配，再用相位相關法進行精匹配，使得模板匹配的速度得到提升。另外在搜索策略方面，針對單個視頻Log