基于視頻的遮擋人臉檢測與識別研究.pdf

1、人臉認證技術(shù)作為最具有發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R別技術(shù)之一，在近幾十年中得到了飛速的發(fā)展，具有重要的學(xué)術(shù)研究價值以及廣闊的應(yīng)用前景。在實際應(yīng)用中，人臉認證系統(tǒng)對于人臉圖像的采集一般均在非配合的環(huán)境下進行，易被其他人或者物所遮擋，這些干擾因素使得獲取的人臉數(shù)據(jù)不完整，從而影響整個人臉認證系統(tǒng)的準確率。本文針對人臉局部遮擋這一關(guān)鍵問題，重點研究了基于視頻的遮擋人臉的檢測與識別方法，主要研究成果包括：
　　 (1)基于多特征Adaboost

2、的快速遮擋人臉檢測。根據(jù)視頻序列間的運動信息，利用三幀差法對人臉圖像的大致位置進行估計。然后針對Adaboost算法訓(xùn)練時間過長及人臉局部遮擋問題，通過改進Adaboost算法進行人臉位置的精確定位。實驗結(jié)果表明，本文方法在人臉局部遮擋的情況下，正確率明顯好過傳統(tǒng)Adaboost算法。
　　 (2)基于MB-LBP特征的遮擋人臉識別。針對人臉局部遮擋情況下識別率較低這一問題，提出一種基于MB-LBP特征的遮擋人臉識別算法，并通過