版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、 交通標(biāo)志識(shí)別(TSR)作為智能交通系統(tǒng)(ITS)中的重要組成部分，對(duì)于實(shí)際交通環(huán)境而言，研究道路交通標(biāo)志的自動(dòng)識(shí)別方法有著積極的意義，選題對(duì)于車載視頻識(shí)別技術(shù)的發(fā)展具有重要的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。
本文研究課題以脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)模型為理論基礎(chǔ)，研究了提取圖像邊緣信息時(shí)PCNN參數(shù)的選擇選??；在RGB HSV顏色空間理論模型的基礎(chǔ)上，通過實(shí)驗(yàn)將所有交通標(biāo)志分別在六種不同色彩通道下的對(duì)應(yīng)PCNN提取的熵序列進(jìn)行分類
2、并通過三維曲面圖的形式觀察其效果；通過引入圖像距離變換的概念，用簡(jiǎn)化PCNN模型實(shí)現(xiàn)了類歐幾里得距離變換，并利用此識(shí)別方法通過實(shí)驗(yàn)搭建了一個(gè)道路交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)。
利用PCNN的自動(dòng)波擴(kuò)散特性，采用簡(jiǎn)化PCNN模型產(chǎn)生類Euclidean距離圖像作為分類特征，利用最小方差進(jìn)行匹配分析，通過實(shí)驗(yàn)選取最佳PCNN參數(shù)。針對(duì)國家標(biāo)準(zhǔn)道路交通標(biāo)志圖像庫GB5768-1999進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，分析了實(shí)驗(yàn)結(jié)果，得出了簡(jiǎn)化PCNN的類Eucli
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合條形碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)交通標(biāo)志識(shí)別.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識(shí)別的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識(shí)別的算法研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識(shí)別研究.pdf
- 基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識(shí)別方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交通標(biāo)志識(shí)別中的研究.pdf
- 面向交通標(biāo)志識(shí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究.pdf
- 基于幅值譜和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于單位聯(lián)接脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別.pdf
- 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及混沌脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究.pdf
- 交通標(biāo)志識(shí)別.pdf
- 基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的交通標(biāo)志識(shí)別.pdf
- 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 基于卷積網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志檢測(cè)與識(shí)別算法研究.pdf
- 基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉朝向分析.pdf
- 基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛圖像分割研究.pdf
- 基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像特征提取.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論