基于幅值譜和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識(shí)別算法的研究.pdf

1、交通標(biāo)志識(shí)別(TSR)系統(tǒng)是智能車(chē)輛的重要組成部分，它在車(chē)輛行駛過(guò)程中對(duì)出現(xiàn)的交通標(biāo)志信息進(jìn)行采集和識(shí)別，可及時(shí)地向駕駛員做出指示或警告，以保持交通通暢和預(yù)防事故的發(fā)生。在車(chē)載視覺(jué)系統(tǒng)中，如何有效地識(shí)別道路交通標(biāo)志是一個(gè)非常重要的研究課題。目前，已有的各種交通標(biāo)志識(shí)別算法，各具特色，在某些特定場(chǎng)合發(fā)揮一定的功效，但也存在一些缺陷。因此，采用新的技術(shù)和理論，克服這些不足，提高算法的實(shí)時(shí)性和精度，對(duì)算法的實(shí)際應(yīng)用具有重要的意義。
　　

2、本文主要研究交通標(biāo)志的定位與分割和交通標(biāo)志的自動(dòng)識(shí)別方法。
　　在交通標(biāo)志的定位與分割方面，在研究了基于RGB彩色空間圖像定位算法、基于HSI彩色空間圖像定位算法和基于行、列掃描定位算法的基礎(chǔ)上，提出了基于HSI彩色空間的二次圖像定位算法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于大部分的定位應(yīng)用場(chǎng)合，這種新的定位算法均能得到很好的定位精度。
　　在交通標(biāo)志自動(dòng)識(shí)別方面，提出了基于幅值譜的二次圖像特征提取算法和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙層網(wǎng)絡(luò)識(shí)別算法