基于雷達(dá)回波的高速公路綠色通道車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、分類(lèi)號(hào)密級(jí)UDC編號(hào)碩士學(xué)位論文基于雷達(dá)回波的高速公路綠色通道車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)學(xué)位申請(qǐng)人：孟紅飛指導(dǎo)教師：牛建強(qiáng)學(xué)科專(zhuān)業(yè)：業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)學(xué)位類(lèi)別：別：工學(xué)2011年5月摘要論文題目：論文題目：基于雷達(dá)回波的高速公路綠色通道車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)基于雷達(dá)回波的高速公路綠色通道車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)：業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究生：生：孟紅飛孟紅飛指導(dǎo)教師：指導(dǎo)教師：牛建強(qiáng)牛建強(qiáng)副教授副教授摘要近年來(lái)，隨著國(guó)家“綠色通道”政策持續(xù)深入的發(fā)展，逃繳公

2、路通行費(fèi)已經(jīng)從單一行為變成群體現(xiàn)象。然而，傳統(tǒng)的人工檢驗(yàn)方法不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且效率低；同時(shí)容易漏掉部分假冒“綠色通道”車(chē)輛。所以，如何設(shè)計(jì)一個(gè)快速高效無(wú)損的高速公路檢測(cè)系統(tǒng)具很重要理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文是在人工檢驗(yàn)方法存在的弊端以及比較各種無(wú)損檢測(cè)技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)基礎(chǔ)上，提出了對(duì)基于雷達(dá)回波的高速公路綠色通道車(chē)輛檢測(cè)方案的。研究的重點(diǎn)是針對(duì)車(chē)廂的雷達(dá)回波進(jìn)行檢測(cè)，分析了夾帶和未夾帶違禁物雷達(dá)回波，詳細(xì)研究了雷達(dá)回波特征提取算法和識(shí)別算法，如基于

3、二次統(tǒng)計(jì)的灰度共生矩陣，BP網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別算法等，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)對(duì)車(chē)廂的雷達(dá)回波進(jìn)行分析判斷。本論文首先介紹了雷達(dá)回波特征提取，介紹了在特征提取前的預(yù)處理，這主要包括偽彩處理和灰度分析兩個(gè)部分。夾帶違禁物和沒(méi)有夾帶違禁物反射回來(lái)的雷達(dá)回波存在差異，用偽彩的方法對(duì)不同的雷達(dá)回波數(shù)據(jù)矩陣賦予不同的顏色，能提高人眼的分辨能力，然后用Matlab程序?qū)走_(dá)回波進(jìn)行處灰度分析找出不同回波圖像的灰度級(jí)的集中程度以及各個(gè)灰度級(jí)的分布概率，最后特征提取。其目

4、的就是圖像分類(lèi)。描述圖像特征的方法有很多種，其中圖像紋理特征是圖像分析中一個(gè)重要特征。本文的特征提取算法是基于二次統(tǒng)計(jì)量思想的灰度共生矩陣，在此基礎(chǔ)上提取了在不同情況下雷達(dá)回波的紋理特征參數(shù)作為識(shí)別特征。其次詳細(xì)介紹了雷達(dá)回波識(shí)別，在模式識(shí)別中圖像識(shí)別是一種比較難的識(shí)別模式。關(guān)于圖像識(shí)別的算法有很多種。本文在深入分析多個(gè)圖像識(shí)別算法優(yōu)劣性、雷達(dá)回波自身的特點(diǎn)以及現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入雷達(dá)回波識(shí)別系統(tǒng)中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中重點(diǎn)研究BP算