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文檔簡介
1、印制電路板(PCB)是為當今電子產(chǎn)品提供電氣連接的關鍵互連組件,為了提高電子產(chǎn)品的穩(wěn)定性,就需要品質(zhì)優(yōu)良的印制電路板。所以,在印制電路板生產(chǎn)過程中,缺陷檢測是不可或缺的環(huán)節(jié)。而傳統(tǒng)的人工的檢查在大量的生產(chǎn)中會因為誤判率高、速度慢、漏檢率高等缺陷導致生產(chǎn)停滯,因此,由于自動光學檢測技術[1]在速度、精度與費用等方面更有優(yōu)勢,所以其可以替代人工檢查。本課題主要探討自動光學檢測技術[1]在印制電路板制造中的應用?;趫D像處理技術和機器視覺理論
2、,本文主要研究了系統(tǒng)各環(huán)節(jié)算法,使用Matlab編譯環(huán)境對獲取的圖像進行分析比對。
本課題首先研究對印制電路板內(nèi)層板首個工序,基板曝光中全自動曝光機對膠片同基板的靶標,計算其類同心圓圓心的位置關系。然后運用自動光學檢測機(AOI)拍攝圖片,由于拍攝的圖片為連續(xù)并具有部分重復特征的圖片,需要運用圖片拼接技術對其進行拼接。最后對內(nèi)層板工序中的斷路、針孔等問題進行提取和鑒別,從而達到較好的質(zhì)量檢測和控制效果。
本課題工作主
3、要可以概括為以下3個方面:
(1)對內(nèi)層板制造中全自動曝光機靶點定位圖片進行圓心檢測,通過圖像灰度化,圖像二值化,檢測圖像中的邊緣點,運用霍夫變換精確檢測兩圓圓心坐標,計算出內(nèi)層板孔圓心同膠片定位靶點圓心之間的距離。
(2)對內(nèi)存板自動光學檢測機(AOI)行掃描后CCD拍照的照片進行拼接,研究了SIFT算子的特征,其對形狀類似的物體也能產(chǎn)生大量的特征向量。實驗發(fā)現(xiàn)在降低匹配精度的情況下,不但能很好的找到相同的特征點,
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