考慮行為主體感知的柔性作業(yè)車間調(diào)度干擾管理研究.pdf

1、車間調(diào)度優(yōu)化是實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，高效的調(diào)度優(yōu)化技術(shù)有助于制造企業(yè)實現(xiàn)高效率、高柔性和高可靠性。人在加工制造系統(tǒng)中并不總是追求“利益最大化”，而是根據(jù)自己的認識和自己的有限思維，做出“讓自己最滿意的選擇”，從而制約了這個“人-機”協(xié)同系統(tǒng)的運行效率。機器故障、訂單取消、緊急訂單等干擾事件會造成初始調(diào)度計劃不可行，并導致加工制造系統(tǒng)參與者出現(xiàn)消極情緒和利益損失，此時需要盡可能減小擾動對加工系統(tǒng)參與者的擾動影響，并快速對干擾事件做出反

2、應(yīng)，提高制造的敏捷化、智能化程度。
　　論文首先分析了考慮行為的車間調(diào)度干擾管理研究現(xiàn)狀以及研究中存在的問題，闡述了車間調(diào)度干擾管理理論、行為運籌理論和常用的智能優(yōu)化算法。然后，分析了干擾事件發(fā)生后行為主體不滿意度的度量方法，采用前景理論對干擾事件發(fā)生后客戶、制造商和勞動工人的行為特點進行定性化描述，利用未確知理論對行為主體的不滿意度進行定量化度量，構(gòu)建了考慮行為主體感知的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題(Flexible Job Shop

3、Scheduling Problem，F(xiàn)JSSP)多目標干擾管理模型;其次，針對該問題的特點改進快速非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)，設(shè)計三層基因編碼保存調(diào)度的完整信息，采用工序插入策略獲得活動調(diào)度，采取近親交叉變異策略增強算法的搜索能力，并通過精英策略增強算法收斂能力;最后，針對具體算例，利用算法求解該模型，將本文干擾管理結(jié)果同重調(diào)度、完全右移調(diào)度、AOR右移調(diào)度結(jié)果進行對比，結(jié)果表明該模型可以有效解決柔性車間單機故障干擾問題，協(xié)調(diào)