VANETs網(wǎng)絡二維空間中緊急數(shù)據(jù)分發(fā)算法的研究.pdf

1、車載自組織網(wǎng)絡(Vehicle Ad-hoc Networks，簡稱車載網(wǎng)或VANETs)是智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transport System，ITS)的重要組成部分，它是移動自組織網(wǎng)絡(Mobile Ad-hocNetworks，MANETs)的特殊子類。車載網(wǎng)在智能交通和車載娛樂方面有著廣闊的應用前景，其中城市二維場景的應用因涉及車輛多和具有十字路口數(shù)據(jù)轉發(fā)的特點更受關注。
　　本文研究城市二維場景中面向車

2、載網(wǎng)的緊急數(shù)據(jù)分發(fā)技術。論文介紹了車載網(wǎng)的結構、特點及其研究進展，在分析已有路由算法的基礎上，提出了一種適用于車載網(wǎng)二維場景的廣播算法ENFLOOD(Extra Nodes Flood)。更進一步，通過引入投遞率預測來獲得更高的投遞率和更小的廣播時延。通過仿真實驗，驗證了所提算法的有效性。本文工作主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
　　1)提出完整的車載網(wǎng)鄰居節(jié)點管理策略，在節(jié)點維護鄰居列表過程中，考慮了車輛節(jié)點的快速移動性和鏈路的不穩(wěn)定性

3、，使得鄰居表的維護更加準確。
　　2)以鄰居信息為基礎，提出了ENFLOOD廣播算法，每個節(jié)點收到廣播報文后，會計算自己的覆蓋權值，并根據(jù)設定的閾值選擇轉發(fā)操作。
　　3)引入投遞率預測機制，使節(jié)點能夠及時處理收到的廣播報文，在提升ENFLOOD算法投遞率的同時，減少了廣播延時。
　　4)設計了車載網(wǎng)仿真場景，考慮了車輛的模式移動及碰撞模型，并在道路中加入了交通信號燈、障礙物模型以更真實地模擬車載網(wǎng)。
　　5)在