大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)借貸平臺用戶二次貸款預(yù)測研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)借貸是我國新型金融體系建設(shè)的重要組成部分，有利于解決中小企業(yè)融資難的問題，一定程度上促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。然而不少網(wǎng)絡(luò)借貸平臺面臨生存危機(jī)，原因是平臺自身經(jīng)營成本高，沒有制定科學(xué)的營銷策略，投入大量線下和線上推廣卻難見成效。為了能夠解決上述問題，網(wǎng)絡(luò)借貸平臺需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶行為進(jìn)行分析和預(yù)測，從而更加了解客戶需求，制定有針對性的營銷策略。網(wǎng)絡(luò)借貸平臺二次貸款預(yù)測研究有利于網(wǎng)絡(luò)借貸平臺對用戶是否由再次貸款需求進(jìn)行預(yù)測，從而提高

2、營銷轉(zhuǎn)化率，進(jìn)而提高其盈利能力。
　　本文以網(wǎng)絡(luò)借貸平臺二次貸款預(yù)測為目標(biāo)，研究了如下內(nèi)容：首先結(jié)合網(wǎng)絡(luò)借貸和精準(zhǔn)營銷理論，提出了精準(zhǔn)借貸這一概念，并分析了大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)借貸平臺精準(zhǔn)借貸的流程。其次，對網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，初步構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)借貸平臺用戶二次貸款指標(biāo)體系；利用具有較好的特征選擇能力的彈性網(wǎng)方法對指標(biāo)進(jìn)行篩選，選擇出具有重要意義的指標(biāo)。然后，在此基礎(chǔ)上將稀疏貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)借貸用戶行為分

3、析中，并證明該方法優(yōu)于一般的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；通過分析指標(biāo)之間的關(guān)系，研究出網(wǎng)絡(luò)借貸平臺用戶的行為關(guān)系和重要特點。接著，充分利用Xg-boost這一集成算法的優(yōu)勢，將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)借貸用戶二次貸款預(yù)測中，并采用分類正確率和時間復(fù)雜度兩個評價指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測模型評估，取得良好的效果，證明該算法適合在類似的問題中被廣泛推廣和應(yīng)用。最后根據(jù)分析結(jié)果并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)借貸發(fā)展形勢，提出平臺為了實現(xiàn)精準(zhǔn)借貸可以充分利用用戶信息，構(gòu)建用戶行為網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測模型，為制定精準(zhǔn)