車窗檢測技術研究.pdf

1、現今，城市交通擁堵問題已經成為包括我國在內的許多國家亟待解決的世界重大難題。城市交通擁堵降低了交通的運輸效率，增加了廢氣排放量，能源消耗不斷上升，嚴重地危害了人類的生存環(huán)境。道路的建設成本也不斷提高，用新建、擴建和改建的方式提高交通的通行能力的難度也越來越大。建設HOV(High Occupancy Vehicle，高載客率車輛)專用車道，為高載客率汽車提供道路通行優(yōu)先權的措施，是解決城市交通擁堵問題的一種非常有效的方法。歐美不少交通發(fā)

2、達國家都建立了專用的HOV車道。為了實施HOV優(yōu)先，確保HOV車道的合法合理使用，需要對車輛內部的乘客進行檢測和計數。車窗檢測是在研究乘客檢測技術過程中的一個關鍵性的問題。本論文的研究目的就是從車輛幀圖像中快速定位并提取車窗，以減少后續(xù)乘客檢測算法的計算量、提高檢測速度和準確度。
　　1.研究了從車輛視頻流中進行車窗粗定位的方法，利用幀差分圖像定位車輛，有效地消除了道路復雜背景的干擾；結合車窗與車頭的比例關系粗定位車窗區(qū)域，有效地

3、消除了車頭豐富的直線干擾。
　　2.研究了基于Hough變換的車窗檢測方法。針對車窗邊界具有近似直線的特點，設計了模板匹配直線濾波、Hough變換、積分投影和知識規(guī)則檢測車窗的算法。分別在MATLAB和VC++6.0平臺上進行了實驗，結果表明算法能夠有效檢測實際道路上各種顏色車輛的車窗，具有較高的準確率、較強的魯棒性和較快的處理速度。
　　3.研究了基于廣義霍夫變換(Generalized Hough Transformat