基于嵌入式SoC硬件架構(gòu)的視線估計算法實現(xiàn)研究.pdf

1、視線估計是圖像處理與識別領域的熱點研究問題，在人機自然交互等諸多應用中扮演著重要的角色。本文利用軟硬件協(xié)同設計方法，對課題組積累的視線估計算法進行基于SoC系統(tǒng)架構(gòu)的設計，并對其中的一些關(guān)鍵問題進行研究。
　　 本文的研究內(nèi)容是實現(xiàn)一種具有較高精度的人眼視線估計算法，并研究該算法的實時實現(xiàn)途徑。其基本工作原理是先利用攝像機獲取臉部圖像，然后用軟件方式實現(xiàn)圖像中人臉和眼部區(qū)域特征點的定位，最后基于對臉部邊界、瞳孔和內(nèi)眼角點等因素的

2、識別，估算用戶的視線方向和注視位置。
　　 人臉檢測是該視線估計過程中的一個重要檢測步驟，本文針對AdaBoost人臉檢測算法在嵌入式平臺上運行時出現(xiàn)的性能瓶頸進行改進與優(yōu)化，使用一個可配置的高性能嵌入式處理器(NiosⅡ)承擔系統(tǒng)任務調(diào)度及少量的計算任務，并針對算法中耗時長的模塊設計專用硬件加速器，通過多級并行流水線架構(gòu)完成數(shù)據(jù)密集型任務的處理，以達到提高檢測速度的目的。另外本文將進一步對系統(tǒng)的硬件體系結(jié)構(gòu)進行探索，充分發(fā)揮可