基于成像模糊機(jī)理多聚集圖像融合.pdf

1、當(dāng)采用成像設(shè)備進(jìn)行拍攝時(shí)候，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)在同一個(gè)場(chǎng)景中的多個(gè)不同目標(biāo)，當(dāng)距離差距較大時(shí)候，總是存在一些目標(biāo)清晰，而另外一些目標(biāo)模糊，想獲得所有目標(biāo)清晰是很困難的事情。但是對(duì)于清晰圖像的需求是切實(shí)存在的，因此針對(duì)不同目標(biāo)，提取其中各個(gè)清晰區(qū)域的信息融合技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文主要針對(duì)聚焦不同成像平面圖像融合展開相應(yīng)研究，提出和改進(jìn)了一些融合算法，主要研究工作和成果如下：
　　 本文通過(guò)對(duì)光學(xué)系統(tǒng)成像機(jī)理的研究，分析導(dǎo)致光學(xué)成像模糊兩個(gè)重要

2、因素：彌散圓相互疊加和聚焦不清晰的低通濾波。然后建立模糊度與景深的關(guān)系，尋找合適的模糊度或清晰度表達(dá)方法。從而提出一種清晰度判別算子，用來(lái)提取源圖像清晰區(qū)域進(jìn)行融合。通過(guò)一種基于成像原理分析的簡(jiǎn)單多聚焦圖像融合算法，驗(yàn)證了基于成像模糊機(jī)理清晰度判別算子的正確性。而后通過(guò)一種基于雙規(guī)則的融合方法，以相關(guān)性為主附加區(qū)域銳度作為圖像清晰度的清晰度判別標(biāo)準(zhǔn)，在通過(guò)選擇兩幅圖像中的清晰圖像形成融合圖像。來(lái)驗(yàn)證從成像模糊機(jī)理來(lái)推導(dǎo)清晰度的可行性。<