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文檔簡介
1、隨著Web2.0時代的到來,社會化媒體以前所未有的方式改變了人們的生活方式,尤其是微博的出現(xiàn),它徹底顛覆了人們獲取信息的方式,讓人們不僅僅是信息的獲取者,同時也可以即時發(fā)布信息和傳播信息。微博作為社會化媒體典型的代表,它允許用戶根據(jù)自己的興趣個性化定制自己的關(guān)注列表,每一個微博用戶既可以是關(guān)注者也可以是被關(guān)注者,正是這種關(guān)注與被關(guān)注的關(guān)系使得微博用戶之間形成了一張巨大的社會網(wǎng)絡(luò),從而使微博也兼具社交屬性,人們獲取信息,傳播信息也正是依托
2、于這張社會網(wǎng)絡(luò)。
本文主要是面向微博社會網(wǎng)絡(luò)的研究,主要從用戶之間的關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)的團(tuán)體特性等方面進(jìn)行研究,通過關(guān)系計算,團(tuán)體挖掘來發(fā)現(xiàn)微博社會網(wǎng)絡(luò)中潛在的社會化現(xiàn)象。通過對微博社會網(wǎng)絡(luò)的研究,本文相信會對社會化搜索、信息推薦、社會化電子商務(wù)、微博營銷、精準(zhǔn)廣告投放等方向的研究起到推動促進(jìn)作用。因此本文主要完成了以下三方面的研究工作:
第一,本文主要是以新浪微博為數(shù)據(jù)源,由于新浪微博是一個開放平臺,利用其開放平臺的
3、特性,通過調(diào)用其開放API接口獲取微博數(shù)據(jù),并對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和分析,然后以xml文件格式進(jìn)行數(shù)據(jù)表示和存儲。
第二,對微博用戶之間的社交信息和交互信息進(jìn)行模型化表示,通過計算微博用戶之間的社交信息的相似性,并以交互信息作為標(biāo)準(zhǔn)答案證明了社交信息相似性計算的有效性,其中粉絲信息相似性最能反映用戶之間的親密性。并采用社交信息相似性的計算方法,進(jìn)行了用戶推薦實驗,并取得了不錯的推薦效果,其中通過粉絲信息相似性的推薦效果最好。<
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