字符識(shí)別技術(shù)在機(jī)車元件檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著社會(huì)的高速發(fā)展，各類機(jī)車在人們的日常交通運(yùn)輸中，擔(dān)負(fù)著越來(lái)越重要的責(zé)任，也帶來(lái)了很多的便利。如何保障機(jī)車的安全運(yùn)行以及實(shí)現(xiàn)機(jī)車的智能化調(diào)度已經(jīng)成為一項(xiàng)重要的任務(wù)。為了機(jī)車的安全運(yùn)行，需要定期對(duì)機(jī)車元件進(jìn)行安全檢測(cè)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，字符識(shí)別技術(shù)在機(jī)車元件檢測(cè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文對(duì)字符識(shí)別技術(shù)在機(jī)車元件標(biāo)識(shí)符識(shí)別和機(jī)車車牌識(shí)別兩個(gè)方面進(jìn)行了研究，具體研究?jī)?nèi)容如下：
　　首先，系統(tǒng)總結(jié)了字符識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，并介紹了字符

2、識(shí)別技術(shù)在機(jī)車元件檢測(cè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。
　　其次，針對(duì)高鐵接觸網(wǎng)的桿號(hào)字符識(shí)別問(wèn)題，分析了桿號(hào)字符的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于主成份分析的形狀上下文桿號(hào)字符識(shí)別算法。在算法中，利用最小外接矩形實(shí)現(xiàn)形狀上下文算法的旋轉(zhuǎn)不變性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能較好地識(shí)別接觸網(wǎng)桿號(hào)字符。
　　最后，針對(duì)列車車牌號(hào)識(shí)別的問(wèn)題，分析了車牌號(hào)識(shí)別存在的難點(diǎn)，結(jié)合車牌本身的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了車牌字符區(qū)域提取與字符分割的相關(guān)算法，并采用模板匹配的方法實(shí)現(xiàn)了列車車牌號(hào)的