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文檔簡(jiǎn)介
1、工程量清單計(jì)價(jià)是目前工程領(lǐng)域廣泛推行的由市場(chǎng)主導(dǎo)價(jià)格的計(jì)價(jià)方法,確定綜合單價(jià)是確定工程價(jià)款以及招投標(biāo)報(bào)價(jià)的核心內(nèi)容。然而目前常用的確定綜合單價(jià)的方法還是套用政府頒布的定額價(jià)進(jìn)行組價(jià),然后再根據(jù)市場(chǎng)信息價(jià)進(jìn)行調(diào)價(jià),從而推算出相應(yīng)的綜合單價(jià),綜合單價(jià)的確定具有一定的滯后性,并沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)定價(jià)模式,因此,對(duì)綜合單價(jià)的合理確定方法進(jìn)行研究具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
?。?)對(duì)工程量清單計(jì)價(jià)模式下的工程價(jià)款組
2、成、計(jì)價(jià)流程、綜合單價(jià)的構(gòu)成以及計(jì)算方法進(jìn)行分析,確定出影響綜合單價(jià)的因素。
(2)研究時(shí)間序列自回歸滑動(dòng)平均預(yù)測(cè)算法,設(shè)計(jì)改進(jìn)的適用于非線性時(shí)間序列的殘差自回歸預(yù)測(cè)模型,編寫(xiě)相應(yīng)的預(yù)測(cè)步驟及流程圖,并且利用Matlab程序?qū)︻A(yù)測(cè)模型進(jìn)行程序模擬,最后結(jié)合具體的實(shí)例數(shù)據(jù),對(duì)綜合單價(jià)的影響因素進(jìn)行預(yù)測(cè),驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型以及Matlab程序的可行性。
?。?)對(duì)云計(jì)算Hadoop平臺(tái)的基礎(chǔ)理論、兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)分布式文件存儲(chǔ)HDF
3、S和分布式并行編程模型MapReduce的運(yùn)行流程進(jìn)行研究,建立基于云計(jì)算Hadoop平臺(tái)的綜合單價(jià)并行預(yù)測(cè)模型;采用Matlab內(nèi)置的MapReduce并行計(jì)算架構(gòu)編寫(xiě)Map函數(shù)和Reduce函數(shù),并運(yùn)用Matlab編譯器實(shí)現(xiàn)對(duì)Matlab預(yù)測(cè)程序的調(diào)用,最后運(yùn)用該模型對(duì)工程實(shí)例中的綜合單價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè),驗(yàn)證在云計(jì)算Hadoop平臺(tái)上進(jìn)行綜合單價(jià)預(yù)測(cè)的可行性。
論文通過(guò)將殘差自回歸預(yù)測(cè)模型 Matlab程序調(diào)用到 Hadoop平
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