基于云計(jì)算的智能電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)平臺(tái)研究.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)的逐步發(fā)展，大量智能終端設(shè)備的投用，負(fù)荷預(yù)測(cè)的環(huán)境、手段、目標(biāo)都將發(fā)生巨大的變化。傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)存在異構(gòu)性突出，預(yù)測(cè)模型很難把握負(fù)荷呈現(xiàn)的多樣性、復(fù)雜性、間歇性，預(yù)測(cè)過程往往需要權(quán)衡數(shù)學(xué)模型的合理性與計(jì)算的實(shí)時(shí)性，服務(wù)器利用率低等缺點(diǎn)。而智能電網(wǎng)對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)的要求越來越高，它將進(jìn)入一個(gè)嶄新的階段，包括負(fù)荷預(yù)測(cè)海量數(shù)據(jù)管理，波動(dòng)性負(fù)荷的涌現(xiàn)，負(fù)荷預(yù)測(cè)密度和精度的要求越來越高等，這都將對(duì)提高負(fù)荷預(yù)測(cè)水平產(chǎn)生巨大的影響。隨著云計(jì)算

2、的出現(xiàn)，電力云應(yīng)運(yùn)而生。云計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)資源的合理配置，已經(jīng)廣泛地運(yùn)用于醫(yī)藥、教育、電子商務(wù)等領(lǐng)域，而在電力系領(lǐng)域也已經(jīng)成功運(yùn)用。云計(jì)算將為智能電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)提供服務(wù)。
　　 本文主要通過分析負(fù)荷預(yù)測(cè)在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀，負(fù)荷預(yù)測(cè)在智能電網(wǎng)環(huán)境下面臨的主要問題，對(duì)云計(jì)算在電力系統(tǒng)中的運(yùn)用展開研究，形成基于云計(jì)算的智能電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)平臺(tái)設(shè)計(jì)與開發(fā)的基本方法，其主要內(nèi)，容如下:
　　 1、分析了智能電網(wǎng)與負(fù)荷預(yù)測(cè)的

3、關(guān)系。通過分析傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的不足和智能電網(wǎng)的新需求，提出智能電網(wǎng)環(huán)境下負(fù)荷預(yù)測(cè)的主要特點(diǎn)、主要框架以及主要預(yù)測(cè)技術(shù)。
　　 2、介紹了云計(jì)算的基本概念，電力云的產(chǎn)生和部署模式。提出了采用CloudStack+KVM的虛擬化構(gòu)架搭建負(fù)荷預(yù)測(cè)私有云，闡述了電力負(fù)荷預(yù)測(cè)云機(jī)制，并且對(duì)云環(huán)境下資源調(diào)度進(jìn)行研究，一系列資源調(diào)度優(yōu)化算法能夠用于負(fù)荷預(yù)測(cè)私有云環(huán)境下。
　　 3、針對(duì)傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)的缺陷與不足，采用Hadoop架構(gòu)搭

4、建云計(jì)算平臺(tái)，分析研究了主要關(guān)鍵技術(shù)（如虛擬化技術(shù)、并行編程模型技術(shù)、海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、SOA構(gòu)架等），對(duì)整個(gè)智能電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)云平臺(tái)進(jìn)行布局，形成主要框架。
　　 4、提出了以基礎(chǔ)化的負(fù)荷分析服務(wù)、基于負(fù)荷分析的負(fù)荷預(yù)測(cè)服務(wù)、面向電力需求側(cè)管理的負(fù)荷管理服務(wù)、多級(jí)協(xié)調(diào)優(yōu)化服務(wù)為主的智能電網(wǎng)負(fù)荷服務(wù)。采用基本協(xié)調(diào)模型開展多級(jí)協(xié)調(diào)優(yōu)化服務(wù)，通過算例證明其實(shí)用性。
　　 本文通過對(duì)基于云計(jì)算的智能電網(wǎng)負(fù)荷