智能電網(wǎng)下負(fù)荷特性分析和負(fù)荷預(yù)測新技術(shù).pdf

1、智能電網(wǎng)和需求響應(yīng)技術(shù)的不斷發(fā)展，電力終端用戶的角色發(fā)生了變化，原本被視作剛性的負(fù)荷逐步呈現(xiàn)出一定的彈性，通過合理的需求響應(yīng)項目和智能電網(wǎng)技術(shù)支撐，利用專業(yè)的手段整合需求側(cè)資源可以使之成為傳統(tǒng)發(fā)電側(cè)資源的替代品。智能電網(wǎng)加強(qiáng)了電力系統(tǒng)各參與者之間的雙向互動，增強(qiáng)了負(fù)荷的靈活性、不確定性、可控性等因素，傳統(tǒng)的負(fù)荷特性分析技術(shù)無法全面挖掘智能電網(wǎng)環(huán)境下負(fù)荷的潛在信息，而負(fù)荷預(yù)測所需考慮的信息更為豐富，單值負(fù)荷預(yù)測已經(jīng)不能滿足實際需求。因此關(guān)

2、于智能電網(wǎng)下負(fù)荷特性分析和負(fù)荷預(yù)測新技術(shù)的研究顯得尤為重要。
　　本文在概述智能電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，總結(jié)了智能電網(wǎng)下電力需求的變化，智能電網(wǎng)對負(fù)荷特性分析和負(fù)荷預(yù)測的新要求，以及智能電網(wǎng)下新的市場參與者。通過全面挖掘負(fù)荷側(cè)的潛在信息，在負(fù)荷特性分析和負(fù)荷預(yù)測中體現(xiàn)負(fù)荷的不確定性、可控性等因素，重點分析負(fù)荷與需求響應(yīng)相關(guān)的特性，并提出考慮不確定性和可控性的負(fù)荷預(yù)測模型。
　　首先，本文提取了負(fù)荷特性分析的新對象，總結(jié)了三類典

3、型的需求響應(yīng)資源;提出了基于需求響應(yīng)的新型負(fù)荷特性指標(biāo)，用于評估終端用電設(shè)備參與需求響應(yīng)的潛力大小，深入研究并描述負(fù)荷的需求響應(yīng)特性，挖掘適合作為需求響應(yīng)資源的終端用電設(shè)備;同時，對三種典型行業(yè)的負(fù)荷特性進(jìn)行分析，分析不同行業(yè)的用戶設(shè)備分類和潛在的需求響應(yīng)資源。
　　其次，主要研究空調(diào)負(fù)荷特性和控制策略，提出以負(fù)荷聚合商為中介的空調(diào)負(fù)荷雙層調(diào)度模型;分別研究了基于等效熱參數(shù)模型的負(fù)荷特性分析方法和基于冷負(fù)荷計算的負(fù)荷特性分析方法，

4、建立了空調(diào)負(fù)荷的熱動力學(xué)模型;同時，針對空調(diào)的直接負(fù)荷控制項目，研究了空調(diào)機(jī)組的周期性暫停控制策略。
　　最后，在概述傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測研究的基礎(chǔ)上，分析了智能電網(wǎng)下的負(fù)荷預(yù)測新內(nèi)涵;針對溫度因素，建立了考慮積溫效應(yīng)的溫度修正模型;提出了負(fù)荷預(yù)測中的不確定性來源和可控性手段，按照負(fù)荷調(diào)節(jié)能力對用電負(fù)荷進(jìn)行重新分類;提出了考慮不確定性和可控性的負(fù)荷預(yù)測模型，以及基于需求響應(yīng)的柔性負(fù)荷預(yù)測模型，根據(jù)柔性負(fù)荷參與的需求響應(yīng)項目不同，分別考慮不