基于紅外光譜的白酒鑒偽及溯源系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、白酒是我國的特有酒類，歷史悠久。近些年來，隨著白酒需求量的提升，大量的假酒涌入市場，這些假酒不但危害消費(fèi)者的身體健康，損害消費(fèi)者的利益，同時也使酒廠經(jīng)濟(jì)損失嚴(yán)重，擾亂了正常的經(jīng)濟(jì)秩序。因此，如何快速、有效地對白酒進(jìn)行真?zhèn)舞b別和假酒溯源成為公安機(jī)關(guān)等執(zhí)法部門關(guān)注的重點(diǎn)問題。
　　紅外光譜分析技術(shù)是最近幾十年興起的一門光譜分析技術(shù)，吸引著大量的學(xué)者投入研究。紅外光譜分析法具有測定迅速、無損分析、信息豐富等優(yōu)點(diǎn)，其為白酒檢測引入了一個新

2、思路。
　　本文以采集到的真假酒紅外光譜為研究對象，重點(diǎn)研究了白酒紅外光譜特征提取技術(shù)、白酒紅外光譜分類技術(shù)以及白酒紅外光譜聚類技術(shù)，旨在設(shè)計(jì)和開發(fā)一種能夠?qū)Π拙萍t外光譜進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲、特征提取，對白酒進(jìn)行真?zhèn)舞b別以及假酒溯源的軟件系統(tǒng)，以協(xié)助監(jiān)管部門打擊白酒的制假販假，主要內(nèi)容與研究結(jié)果如下：
　　(1)總結(jié)了傳統(tǒng)的紅外光譜特征提取方法及其優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種基于小波的多頻段特征提取方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提取方法能有效提取白酒紅

3、外光譜在各頻段上有重要區(qū)分作用的特征點(diǎn)，提高分類模型的預(yù)測準(zhǔn)確率。
　　(2)將支持向量機(jī)與馬氏距離判別法結(jié)合起來對采集到的白酒真酒光譜進(jìn)行分類研究，提出一種基于白酒屬性特征的層次化白酒多分類方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用多頻段特征提取方法結(jié)合層次分類方案建立的分類模型預(yù)測正確率最高，達(dá)到了91.14％。
　　(3)采用主成分分析與DBSCAN算法相結(jié)合的方法對采集到的假酒紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，聚類可以作為一種有