基于點(diǎn)估計(jì)法的微電網(wǎng)隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展給傳統(tǒng)的能源帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。微電網(wǎng)作為智能電網(wǎng)的重要組成部分，以其接在用戶側(cè)，具有成本低、電壓低及污染小等特點(diǎn)而開始被人們重視。微網(wǎng)可以看作是連接分布式電源與主電網(wǎng)的橋梁，這使得主電網(wǎng)系統(tǒng)與微網(wǎng)系統(tǒng)可以友好地進(jìn)行能量交互、協(xié)調(diào)主電網(wǎng)與分布式電源之間的矛盾，而主電網(wǎng)不必直接面臨數(shù)量眾多、類型不同、出力波動(dòng)的微源的影響。但是，各種不確定變量給微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行帶來(lái)巨大影響。怎么評(píng)價(jià)這些不確定性因素對(duì)微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響值得

2、深入的研究。
　　風(fēng)力、光伏出力的間歇性以及負(fù)荷的不確定性使得微電網(wǎng)潮流計(jì)算具有隨機(jī)特征，基于此，在建立不同間歇性電源出力以及負(fù)荷需求的概率密度函數(shù)的基礎(chǔ)上，利用點(diǎn)估計(jì)法處理不確定信息，然后建立了微電網(wǎng)隨機(jī)潮流的計(jì)算方法。根據(jù)分布式電源出力概率密度函數(shù)和負(fù)荷需求的概率分布構(gòu)造其估計(jì)點(diǎn)，將分布估計(jì)點(diǎn)嵌入到前推回代法中進(jìn)行隨機(jī)潮流計(jì)算，得到可靠性評(píng)估數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，以估計(jì)微電網(wǎng)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)電壓以及支路功率的概率密度函數(shù)。通過節(jié)點(diǎn)電壓和

3、支路功率的概率密度函數(shù)為微電網(wǎng)的可靠性評(píng)估分析提供良好的基礎(chǔ)。最后為了驗(yàn)證點(diǎn)估計(jì)法在處理不確定性的優(yōu)越性，將蒙特卡羅抽樣模擬法用在隨機(jī)潮流的計(jì)算中，并通過實(shí)際算例證明基于點(diǎn)估計(jì)法的微電網(wǎng)隨機(jī)潮流計(jì)算不僅次數(shù)比蒙特卡羅法少，而且處理速度較快。
　　基于以上的思路，該文提出利用點(diǎn)估計(jì)處理單位時(shí)間段負(fù)荷需求和太陽(yáng)能、風(fēng)能出力的不確定性問題，根據(jù)分布式電源出力的概率密度函數(shù)和負(fù)荷需求的概率分布構(gòu)造其估計(jì)點(diǎn)，通過估計(jì)點(diǎn)建立微電網(wǎng)多目標(biāo)概率優(yōu)

4、化調(diào)度模型，然后用 Gram-Charlier級(jí)數(shù)展開方法得到微電網(wǎng)總運(yùn)行目標(biāo)函數(shù)的累計(jì)分布函數(shù)及概率分布函數(shù)，為了研究負(fù)荷波動(dòng)對(duì)于微電網(wǎng)優(yōu)化管理的影響，建立三種負(fù)荷水平下的微電網(wǎng)概率優(yōu)化調(diào)度模型，通過概率密度函數(shù)和累計(jì)分布函數(shù)驗(yàn)證負(fù)荷波動(dòng)對(duì)于微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行的影響。另外，本章通過實(shí)際算例研究三估計(jì)法與兩點(diǎn)估計(jì)法的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)果表明，三點(diǎn)估計(jì)雖然比兩點(diǎn)取值點(diǎn)多，但是它的計(jì)算速度以及計(jì)算的精度都高于兩點(diǎn)估計(jì)法。鑒于微電網(wǎng)概率優(yōu)化管理屬于多維度