微電網(wǎng)的狀態(tài)估計(jì)研究.pdf

1、21世紀(jì)是人類大規(guī)模開發(fā)利用新能源的關(guān)鍵時(shí)期。微電網(wǎng)能夠充分發(fā)揮新能源的優(yōu)勢(shì)，是未來人類合理使用能源與環(huán)境的鑰匙。它不僅在電力的發(fā)、輸、配過程中大大節(jié)約了成本，而且提升了整個(gè)電網(wǎng)的傳輸效率，確保了系統(tǒng)的整體可靠性。可以預(yù)見，圍繞新能源的利用，微電網(wǎng)在新世紀(jì)將會(huì)高速發(fā)展。
　　 微電網(wǎng)的狀態(tài)估計(jì)是實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)在線運(yùn)行分析與智能化控制管理的基礎(chǔ)。進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)首先要對(duì)微電網(wǎng)的不良數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和辨識(shí)。不良數(shù)據(jù)檢測(cè)和辨識(shí)通常采用間隙統(tǒng)計(jì)算法

2、(GSA)，該算法必須要對(duì)參考數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本估計(jì)，這樣就會(huì)產(chǎn)生誤差并增大計(jì)算量，導(dǎo)致辨識(shí)效率低下。為克服該缺點(diǎn)，本文對(duì)間隙統(tǒng)計(jì)算法進(jìn)行改進(jìn)，修正并推導(dǎo)了間隙(Gap)統(tǒng)計(jì)量，求得參考分布集的聚類離散度期望E（Wr（k)）為具體代數(shù)式，實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)量的線性化，切斷了誤差根源。實(shí)例仿真可知，改進(jìn)GSA算法能夠適用于微電網(wǎng)不良數(shù)據(jù)的檢測(cè)辨識(shí)，并提高了計(jì)算速度和辨識(shí)精度。
　　 其次，在并網(wǎng)及孤網(wǎng)運(yùn)行方式中，考慮不同微型電源(MS)在各自控

3、制策略下的運(yùn)行特性及要求，采用支路電流狀態(tài)估計(jì)法對(duì)微電網(wǎng)進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)。本算法在獲得各MS的實(shí)時(shí)量測(cè)后，根據(jù)其運(yùn)行要求設(shè)置迭代約束條件，與其他量測(cè)量共同推導(dǎo)出雅可比矩陣參與迭代，從而計(jì)算出狀態(tài)估計(jì)值。由于微電網(wǎng)負(fù)荷三相不平衡，本文將支路電流作為狀態(tài)變量，雅可比矩陣按相形成分塊單位陣，實(shí)現(xiàn)了三相解耦和實(shí)虛部解耦，降低了線路參數(shù)敏感性，大大提高了計(jì)算速度和釋放了存儲(chǔ)容量。
　　 最后對(duì)11節(jié)點(diǎn)和36節(jié)點(diǎn)的微電網(wǎng)算例進(jìn)行測(cè)試，程序快速收