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文檔簡介
1、微電網技術是智能電網技術的重要組成部分,是實現(xiàn)分布式電源大規(guī)模利用的有效方式之一。目前,微電網運行控制技術大多依賴通信系統(tǒng)的支持,然而,通信系統(tǒng)帶來的數(shù)據(jù)丟包、通信延遲、高成本等問題極大地制約了微電網的發(fā)展和工業(yè)應用。本論文以提高微電網運行的經濟性、控制系統(tǒng)可靠性和靈活性為導向,以實現(xiàn)無通信系統(tǒng)條件下的電壓控制和功率控制為目標,提出了基于狀態(tài)估計器的電壓控制和無功控制方法。分別對微電網小信號模型、狀態(tài)估計方法、電壓控制方法和無功功率控制
2、方法進行了深入研究,論文的研究內容包括以下四個部分。
首先,分別建立了分布式發(fā)電機(DG,Distributed Generator)小信號模型、網絡小信號模型以及負荷小信號模型,將每個子系統(tǒng)變換至公共坐標系,建立了完整的微電網小信號模型。研究結果表明:建立的微電網小信號模型可以有效反映DG單元狀態(tài)和微電網電壓響應,為系統(tǒng)分析和綜合提供基礎。
其次,提出了一種基于卡爾曼濾波的微電網狀態(tài)估計方法:通過測量分布式發(fā)電機的
3、局部電壓電流信息,應用卡爾曼濾波器在無通信系統(tǒng)條件下觀測微電網狀態(tài)。研究結果表明:卡爾曼估計器可以準確估計分布式發(fā)電機的運行狀態(tài)和系統(tǒng)電壓響應。
再次,提出了一種基于卡爾曼狀態(tài)估計的微電網電壓控制方法,該方法由電壓估計器和電壓控制器組成。通過電壓估計器動態(tài)觀測系統(tǒng)電壓的響應,電壓控制器根據(jù)估計結果實施無偏電壓控制;分析了電壓控制器的動態(tài)特性,揭示了電壓控制器參數(shù)與控制器動態(tài)特性的關系;研究了電壓控制策略在多種參數(shù)攝動情況下的魯
4、棒性,并對線路參數(shù)攝動、負荷參數(shù)變化、多擾動負荷、LC濾波器攝動、輸出阻抗攝動、發(fā)電機故障多種參數(shù)攝動情況進行了魯棒性分析和驗證。研究結果表明:基于卡爾曼狀態(tài)估計的電壓控制方法可以在無通信系統(tǒng)條件下實現(xiàn)無偏電壓控制,并對參數(shù)攝動有較好的魯棒性。
最后,提出了一種基于卡爾曼狀態(tài)估計的微電網無功和電壓優(yōu)化控制方法。將微電網無功功率和電壓控制問題轉化為線性系統(tǒng)漸進跟蹤和擾動抑制問題,分析了微電網功率跟蹤和電壓擾動抑制的條件,并重構了
5、系統(tǒng)模型的輸入輸出關系;對改進的小信號模型進行了靈敏度分析;提出了狀態(tài)估計器,根據(jù)分布式電源局部電壓和電流信息估計無功偏差和系統(tǒng)電壓,進而提出了基于卡爾曼狀態(tài)估計的微電網無功和電壓優(yōu)化控制方法;分析了優(yōu)化控制器的動態(tài)特性。研究結果表明:基于卡爾曼狀態(tài)估計的微電網優(yōu)化控制方法可以在無通信系統(tǒng)條件下同時實施無功功率分配和系統(tǒng)電壓控制。
本論文通過理論分析、仿真驗證以及實驗驗證對研究內容進行了分析和論證,本文的研究成果可以提高微電網
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