基于點估計法的分布式發(fā)電的優(yōu)化配置.pdf

1、隨著科學技術的高速發(fā)展，各國對能源需求量逐步增加，分布式發(fā)電作為新型發(fā)電方式，尤其是以新能源如風能和太陽能為主的分布式發(fā)電發(fā)展前景大好。但是由于風能和太陽能具有明顯不確定性和隨機性等特性，在規(guī)劃分布式電源的選址和定容問題時，必須討論其不確定性因素對系統(tǒng)的影響。
　　在大力發(fā)展新能源和分布式能源的背景下，本文以配電網(wǎng)年綜合費用最小為目標函數(shù)，建立基于機會約束規(guī)劃的調度模型?？紤]到系統(tǒng)規(guī)劃中的不確定性因素，引入概率潮流，并根據(jù)風速和太

2、陽光照強度所遵循的威布爾分布進行概率建模。針對傳統(tǒng)的蒙特卡洛方法在處理不確定性因素時計算量過大的問題，本文采用點估計法對風機和光伏電池的出力進行計算，將不確定性模型轉換為確定性模型。在調度模型中對線路功率和節(jié)點電壓采用機會約束規(guī)劃，使得規(guī)劃更貼合實際需求。
　　為了驗證本文所采用的點估計法的優(yōu)越性，在IEEE33節(jié)點系統(tǒng)算例中，考慮多種權重系數(shù)組合的方案，將基于蒙特卡洛的遺傳算法(GA-MCS)和基于點估計法的遺傳算法(GA-PE