基于計(jì)算機(jī)視覺的鋼結(jié)構(gòu)建筑物火災(zāi)坍塌預(yù)警的研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺是近年來在國際上引起了廣泛重視的前沿研究領(lǐng)域，它發(fā)展并推動(dòng)了相關(guān)學(xué)科的交叉融合，同時(shí)也為信號處理帶來新思想、新方法。計(jì)算機(jī)視覺所研究的對象，簡單地說就是研究如何讓計(jì)算機(jī)通過圖像傳感器或其它光傳感器來感知、分析和理解周圍環(huán)境。
　　本文以基于計(jì)算機(jī)視覺的火災(zāi)坍塌檢測與預(yù)警方法為研究目標(biāo)，通過對鋼結(jié)構(gòu)建筑物視頻圖像的特征區(qū)域進(jìn)行深入分析，提出了一種弱運(yùn)動(dòng)場景下的鏡頭分割方法，并且基于概率圖模型進(jìn)行視頻的多目標(biāo)跟蹤，采用粒子濾

2、波算法進(jìn)行煙霧濾除，采用HOG特征、金字塔算法進(jìn)行特征描述并采用SVM方法進(jìn)行人體區(qū)域的識別，排除人體運(yùn)動(dòng)的干擾。
　　鏡頭變化產(chǎn)生瞬時(shí)大量的運(yùn)動(dòng)信息和色彩化信息，僅用直方圖幀差法容易受到光照等影響使得判斷的準(zhǔn)確度降低，而僅用光流法使得計(jì)算的時(shí)間復(fù)雜度增加。通過分析采集的鋼結(jié)構(gòu)在燃燒試驗(yàn)下變形運(yùn)動(dòng)的視頻數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出了一種基于弱運(yùn)動(dòng)場景下的鏡頭分割算法。原理是首先計(jì)算兩幀直方圖的差值，差值大于一定的閾值再通過光流法計(jì)算視屏中的運(yùn)

3、動(dòng)信息，運(yùn)動(dòng)信息量大于該閾值時(shí)，表明存在鏡頭切換。
　　目標(biāo)跟蹤是一個(gè)在智能檢測和控制領(lǐng)域非常重要的專題研究，在目標(biāo)跟蹤的許多方面，粒子濾波器已成為主要的目標(biāo)跟蹤算法。針對常見的顆粒濾波器處理視頻多目標(biāo)跟蹤的局限性，將概率圖模型引入視頻多目標(biāo)跟蹤的分析，研究目標(biāo)被遮擋跟蹤中的目標(biāo)不確定性。在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法的基礎(chǔ)上，采用多目標(biāo)建模和分析顆粒過濾器框架的目標(biāo)關(guān)系的概率圖模型，即聯(lián)合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法，對閉塞視頻中不確定的多目標(biāo)的變化進(jìn)行處理，