快速貝塞爾-傅里葉矩生成算法及其在圖像信號實時檢測中的應用.pdf

1、隨著云時代的到來,人們對圖像、視頻等多媒體信息的傳輸和檢索提出更多的要求。其中基于內容的圖像檢索系統(tǒng)已逐漸成為研究的熱點。貝塞爾-傅里葉矩(Bessel-Fourier Moment, BFM)作為一種圖像特征,是定義在極坐標下的基于第一類貝塞爾函數的一組矩,在基于內容的圖像檢索中的具有較好得檢索性能?？芍丿B矩形子模式的圖像表示方法(Overlapped Rectangle-Based Image Representation, ORB

2、IR)是一種基于非對稱逆布局模式表示模型(Non-symmetry and Anti-packing pattern representation Model, NAM)的多值圖像表示方法,這種方法既能精簡圖像的表示,又能有效的支持圖像快速操作。
　　本文在重疊矩形圖像表示方法上,推導出貝塞爾-傅里葉矩的快速算法。該算法利用重疊矩形圖像表示方法,將灰度圖像的貝塞爾-傅立葉矩的計算轉化為對一系列僅包含單個矩形區(qū)域的二值圖像的貝塞爾-

3、傅立葉矩的和,使得最耗時間的積分運算與具體圖像無關,從而可以利用查表法提前完成大量的運算,提高算法的執(zhí)行效率。通過試驗方式檢驗貝塞爾-傅里葉矩的性能。第一個試驗對比了通過對二值圖像的重建測試了貝塞爾-傅里葉矩對圖像的表示能力,并與相同階數下的Zernike矩、OFM矩的重建能力對比,可以看出同階情況下,貝塞爾-傅里葉矩的圖像重建能力優(yōu)于另兩種矩。第二個試驗對比了直接計算貝塞爾-傅里葉矩和基于ORBIR的快速計算在速率上的差別,結果表明經