快速貝塞爾-傅里葉矩生成算法及其在圖像信號(hào)實(shí)時(shí)檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著云時(shí)代的到來(lái),人們對(duì)圖像、視頻等多媒體信息的傳輸和檢索提出更多的要求。其中基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)已逐漸成為研究的熱點(diǎn)。貝塞爾-傅里葉矩(Bessel-Fourier Moment, BFM)作為一種圖像特征,是定義在極坐標(biāo)下的基于第一類(lèi)貝塞爾函數(shù)的一組矩,在基于內(nèi)容的圖像檢索中的具有較好得檢索性能?？芍丿B矩形子模式的圖像表示方法(Overlapped Rectangle-Based Image Representation, ORB

2、IR)是一種基于非對(duì)稱(chēng)逆布局模式表示模型(Non-symmetry and Anti-packing pattern representation Model, NAM)的多值圖像表示方法,這種方法既能精簡(jiǎn)圖像的表示,又能有效的支持圖像快速操作。
　　本文在重疊矩形圖像表示方法上,推導(dǎo)出貝塞爾-傅里葉矩的快速算法。該算法利用重疊矩形圖像表示方法,將灰度圖像的貝塞爾-傅立葉矩的計(jì)算轉(zhuǎn)化為對(duì)一系列僅包含單個(gè)矩形區(qū)域的二值圖像的貝塞爾-

3、傅立葉矩的和,使得最耗時(shí)間的積分運(yùn)算與具體圖像無(wú)關(guān),從而可以利用查表法提前完成大量的運(yùn)算,提高算法的執(zhí)行效率。通過(guò)試驗(yàn)方式檢驗(yàn)貝塞爾-傅里葉矩的性能。第一個(gè)試驗(yàn)對(duì)比了通過(guò)對(duì)二值圖像的重建測(cè)試了貝塞爾-傅里葉矩對(duì)圖像的表示能力,并與相同階數(shù)下的Zernike矩、OFM矩的重建能力對(duì)比,可以看出同階情況下,貝塞爾-傅里葉矩的圖像重建能力優(yōu)于另兩種矩。第二個(gè)試驗(yàn)對(duì)比了直接計(jì)算貝塞爾-傅里葉矩和基于ORBIR的快速計(jì)算在速率上的差別,結(jié)果表明經(jīng)