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文檔簡介
1、模型預(yù)測控制(MPC)是工業(yè)過程控制中最具代表性的先進(jìn)控制策略。實際工業(yè)過程中,控制器的求解要滿足各種約束條件,有約束的DMC在線優(yōu)化問題就是非線性優(yōu)化問題,針對傳統(tǒng)非線性優(yōu)化方法存在計算量大、不能找到全局最優(yōu)解的缺點,本文嘗試用混沌優(yōu)化算法解決此類問題。
混沌優(yōu)化算法是利用混沌運動的遍歷性、初值敏感性等特點進(jìn)行尋優(yōu)搜索的,從理論上分析了混沌優(yōu)化算法的收斂性之后,對比研究Logistic和Tent兩種用于產(chǎn)生混沌序列的映射
2、形式,并針對Tent映射存在的小周期點問題稍作修改,然后對二次載波過程中存在的單側(cè)尋優(yōu)問題進(jìn)行了研究,最后構(gòu)造了一種基于Tent映射的改進(jìn)混沌優(yōu)化算法,在此基礎(chǔ)上結(jié)合仿真實例,說明混沌優(yōu)化算法的優(yōu)越性和Tent映射的應(yīng)用前景。
有約束的預(yù)測控制滾動優(yōu)化可以轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的二次規(guī)劃問題,分別將基于Tent映射的混沌優(yōu)化算法、有效集算法以及Dantzig-Wolfc算法作為滾動優(yōu)化策略,對比研究它們在預(yù)測控制滾動優(yōu)化中的求解效果,
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