基于視覺的汽車安全玻璃碎片狀態(tài)檢測方法研究.pdf

1、安全玻璃是汽車的重要組成部分，其質(zhì)量好壞直接關(guān)系到汽車用戶的人身安全。為了保障消費者的利益，我國政府對安全玻璃產(chǎn)品強制性實施產(chǎn)品認證制度，制定了安全玻璃產(chǎn)品的質(zhì)量檢測標準。碎片狀態(tài)試驗是檢測標準中的一項重要內(nèi)容，通過檢測玻璃破裂后的碎片信息，評價安全玻璃破裂時對用戶的影響程度和造成傷害的可能性。目前，碎片狀態(tài)試驗結(jié)果的識別和判定完全由人工完成，存在效率低、穩(wěn)定性差、易受主觀因素影響等缺點。本文旨在利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對碎片狀態(tài)試驗結(jié)果中

2、的玻璃碎片進行自動檢測和識別，提高檢測效率和準確性，并開發(fā)具有實用價值的汽車安全玻璃碎片狀態(tài)檢測系統(tǒng)。
　　本文主要工作包括研究汽車安全玻璃碎片邊緣的提取技術(shù)、汽車后擋風玻璃加熱絲或天線圖像條紋的消除方法，研發(fā)汽車安全玻璃碎片狀態(tài)檢測系統(tǒng)軟件。具體為：
　　第一，提出了一種新的、基于分水嶺和動態(tài)閾值分割的玻璃碎片邊緣提取方法。該方法以分水嶺算法結(jié)果為基礎(chǔ)、以動態(tài)閾值分割結(jié)果為引導(dǎo)，完成邊緣提取，從而有效地避免了分水嶺算法過分

3、割和動態(tài)閾值分割結(jié)果不精準的問題。實驗結(jié)果表明，該方法能準確提取玻璃碎片的邊緣。
　　第二，針對汽車后擋風玻璃上的加熱絲或天線，在玻璃碎片圖像中呈現(xiàn)的條紋影響碎片邊緣提取和數(shù)目統(tǒng)計的問題，設(shè)計了一種提取和消除條紋的算法，有效排除了條紋對玻璃碎片檢測結(jié)果的影響。
　　第三，在對汽車安全玻璃檢測系統(tǒng)需求分析和性能分析的基礎(chǔ)上，研發(fā)了一套汽車安全玻璃碎片狀態(tài)檢測軟件。該軟件可工作于手動模式，以模擬當前人工檢測識別的全過程，并自動統(tǒng)