基于智能算法的火電廠鍋爐燃燒優(yōu)化技術(shù)的研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，能源與環(huán)境問題是影響當(dāng)前經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問題，自十二五以來，國家越來越重視節(jié)能減排措施，現(xiàn)代火力燃煤電廠面臨著提高鍋爐燃燒效率和降低污染物排放的壓力，而NOx(NOx)是電廠污染物排放的主要構(gòu)成之一，因此發(fā)電設(shè)備的效能問題已經(jīng)成為一項(xiàng)非常重要的工作。對鍋爐燃燒進(jìn)行優(yōu)化成為從根本上解決電力生產(chǎn)效率的方法之一，實(shí)現(xiàn)鍋爐自身系統(tǒng)中的多種問題的優(yōu)化是發(fā)電廠所要堅持工作方法。
　　目前，從國內(nèi)鍋爐燃燒優(yōu)化技術(shù)上看

2、，還依賴國外技術(shù)的局面，很多系統(tǒng)性解決方案都是引進(jìn)或借鑒國外成熟的商業(yè)應(yīng)用技術(shù)，國內(nèi)優(yōu)化燃燒優(yōu)化控制技術(shù)也取得了一定的成就，但也有待進(jìn)一步優(yōu)化完善，如何解決我國自身的鍋爐燃燒優(yōu)化技術(shù)是目前該領(lǐng)域內(nèi)亟待解決的問題。
　　本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建立鍋爐燃燒優(yōu)化控制模型，然后通過遺傳算法對鍋爐燃燒優(yōu)化的細(xì)節(jié)問題進(jìn)行自動分析，并將算法應(yīng)用于鍋爐燃燒效率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中?；陲w灰含碳量、排煙溫度、煙氣含氧量、NOx濃度與燃煤成分元素和運(yùn)行數(shù)據(jù)之間