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文檔簡介
1、網(wǎng)絡科學的快速發(fā)展不僅給現(xiàn)代人類生活帶來了便利,也給研究者們帶來了大量需要探索的問題。近十幾年來,復雜網(wǎng)絡上的理論成果極大促進了復雜網(wǎng)絡中的鏈路預測研究,同時也將鏈路預測與網(wǎng)絡演化機制的研究密切聯(lián)系起來。
本文主要提出了兩種基于不同網(wǎng)絡性質的鏈路預測算法,并建立了一個能夠刻畫一些真實網(wǎng)絡演化機制的數(shù)學模型。具體工作包括:(1)在局部相似性指標的基礎上,加入節(jié)點度這一網(wǎng)絡拓撲性質,建立了新的連接可能性度量指標,并實現(xiàn)了一種基于該
2、指標的鏈路預測算法。(2)提出了一個時變隨機幾何圖模型,用來模擬一些真實網(wǎng)絡的演化機制,通過理論計算和數(shù)值模擬,驗證了模型的合理性。(3)基于彈簧算法實現(xiàn)了真實網(wǎng)絡由圖到幾何圖的映射,并根據(jù)時變隨機幾何圖模型連接機制提出了一種連接可能性度量指標,實現(xiàn)了一種基于幾何度量的鏈路預測算法。
基于節(jié)點度的鏈路預測結果表明,該算法較公共鄰居算法預測準確率有所提高,并保持了較低的計算復雜度;基于幾何度量的鏈路預測結果表明,該算法對具有高聚
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