基于動態(tài)門限和方向性十字的運動估計算法研究.pdf

1、運動估計算法是視頻編碼的核心部分，一個優(yōu)秀的快速運動估計算法能夠有效地獲得相鄰幀之間的相似處，降低計算冗余度，最終達到好的壓縮效果。因此，運動估計算法被廣泛地應用到和視頻相關的各個領域中，成為了數(shù)字影像技術的一個研究熱點。
　　本文提出了一種基于動態(tài)門限閾值技術和方向性十字模型(DT-OCSP)的快速塊匹配運動估計算法。DT-OCSP采用了運動類型分類的方式來調用不同的搜索模型，完成搜索過程。動態(tài)門限技術通過對參考幀中相同運動類型

2、宏塊的絕對誤差和(SAD)取均值，來獲得當前幀中的小運動門限TH1和大運動門限TH2。運動分類機制通過對中心宏塊的SAD進行門限判別來完成運動類型的分類，從而獲得準確的運動類型預測，而且避免了大量數(shù)據(jù)存儲和排序計算。對于小運動類型宏塊，本文提出了一種方向性延伸的小十字模型(DE-SCSP)。它是以小鉆石搜索模型為基礎，通過增加2個方向性延伸的搜索點來提高搜索準確度。對于大運動類型宏塊，本文提出了一種方向性延伸的大十字搜索模型(DE-LC