基于tableau的數(shù)據(jù)記錄匹配及一致性研究.pdf

1、數(shù)據(jù)質(zhì)量已被公認為是數(shù)據(jù)管理的首要問題之一。針對數(shù)據(jù)質(zhì)量管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)記錄不匹配及不一致問題，本文分別從記錄匹配檢測及不一致修復兩個角度出發(fā)，提出了基于CON模型的記錄匹配方法和基于tableau的自動檢測及修復不一致數(shù)據(jù)庫方法。同時，在所提理論的基礎(chǔ)上，以eclipse為實驗開發(fā)平臺，將上述算法應(yīng)用到實驗中，實驗結(jié)果表明，這些方法對于驗證數(shù)據(jù)記錄匹配及修復不一致數(shù)據(jù)庫是正確的及有效的。
　　 本文的主要研究成果概括為以下三個方

2、面:
　　 (1)提出一種基于局部CON模型的記錄匹配方法。該方法利用關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法挖掘匹配依賴，將匹配依賴和數(shù)據(jù)實例同時作為改進型tableau的輸入，檢測匹配得出結(jié)果。理論分析和實驗結(jié)果表明該方法能快速識別出分布式記錄匹配情況，且不需要人工參與，效率有非常明顯的提高。
　　 (2)以不一致作為CFDs的違反情況，提出一種自動檢測及修復不一致數(shù)據(jù)庫的BCFDAR算法，并從理論上證明了算法是可終止的。實驗結(jié)果表明，該方