基于深層語義相似的隱喻理解研究.pdf

1、隱喻是無所不在的，它充斥在人們的日常生活和行為思想中。隱喻不僅僅是一種語言現(xiàn)象，更是一種認知手段?，F(xiàn)如今，隱喻已經(jīng)成為了語言學家、認知學家、哲學家和計算機學家的重要研究課題。在自然語言處理的過程中，隱喻也扮演著不可或缺的角色，可以說，隱喻若得不到很好的解決，必將制約自然語言處理中其他子任務的發(fā)展。
　　本文首先結合相關的隱喻理論基礎，從隱喻處理的兩個子任務---隱喻識別和隱喻理解出發(fā)，綜述了隱喻計算的研究現(xiàn)狀，介紹了現(xiàn)有的隱喻計算

2、模型以及隱喻語料資源，分別闡述了各自的優(yōu)缺點和使用范圍，并對各種模型進行了對比。
　　不同于現(xiàn)有的大部分隱喻計算方面的研究，在隱喻識別和隱喻理解這兩個隱喻計算的子任務中，本文主要關注于隱喻的自動理解，而目前的主要研究則關注于前者。根據(jù)隱喻是一個“求同存異”的過程這一思想，本文認為隱喻理解主要是“求同”，也就是尋求隱喻表達中本體和喻體之間的相似點。在對語義相似重新定義，將其分為淺層語義相似和深層語義相似后，本文提出了隱喻理解的本質在

3、于尋求隱喻表達中本體和喻體之間的深層語義相似關系，并分別提出了兩種不同的算法實現(xiàn)基于深層語義相似的隱喻理解:基于WordNet的同義詞擴展算法和基于形容詞網(wǎng)的隱喻理解算法。
　　在基于WordNet的同義詞擴展算法方面，本文從“六度空間理論”出發(fā)，使用WordNet分別對本體和喻體提取出來的感知特征進行六次同義詞擴展，從而尋找本體和喻體之間的深層語義相似關系，實現(xiàn)隱喻的自動理解。
　　在基于形容詞網(wǎng)的隱喻理解方面，本文首先提