基于局部結構相似的視頻超分辨率算法.pdf

1、圖像和視頻作為計算機科學領域的重要研究對象，近年來一直是研究熱點。而隨著圖像和視頻處理技術的迅速發(fā)展，對圖像和視頻質量提出了更高的要求，高分辨率圖像和視頻包含的細節(jié)更豐富，提供的信息更多。提高圖像和視頻的分辨率有兩類方法：改善視頻采集設備的硬件質量和通過超分辨率軟件方法處理，而由于視頻采集設備的傳感器單元不能無止境的變小，并且需要承擔高昂的費用，因此通常對圖像和視頻進行超分辨率處理得到高分辨率圖像和視頻。
　　 視頻超分辨率技術

2、是綜合來自相同動態(tài)場景的多個低分辨率視頻序列的信息，去重構一個高時空分辨率的視頻序列的方法。視頻超分辨率包括時間超分辨率和空間超分辨率。視頻的時間超分辨率的目的就是要恢復這些丟失的時間上的細節(jié)信息，而視頻空間超分辨率就是通常人們提到的圖像和視頻超分辨率復原。本文闡述了視頻超分辨率技術發(fā)展歷程和技術分類，并分析了已有超分辨率算法存在的優(yōu)缺點。
　　 本文提出一種基于局部結構相似性的視頻圖像超分辨率算法，對于視頻序列中的任意一幀圖像

3、，按照一定的規(guī)則選取視頻中幾幀作為待搜索幀，基于視頻中存在對象的前后運動或者因為攝像機的推拉搖移的運動使得對象出現(xiàn)前后左右移動的現(xiàn)象，因此不同幀之間對象的分辨率就有了高低差別，利用較大對象所具有的細節(jié)補充圖像中較小對象的信息，同時利用幀內(nèi)與幀間圖像局部結構相似性生成一系列的低分辨率圖像，然后使用改進迭代反投影算法進行超分辨率重建，輸出高分辨率圖像。本文還對此算法運行的實驗系統(tǒng)進行了詳細的說明，包括系統(tǒng)中功能與模塊設計，系統(tǒng)中用到的關鍵性