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文檔簡介
1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,人們獲得遙感數(shù)據(jù)的能力有了很大的提高,這為遙感圖像的解譯提供了數(shù)據(jù)上的保障。圖像的解譯精度即指對遙感影像進行專題解譯后進行解譯質(zhì)量的評價。實際情形中,遙感圖像參考圖的制備耗時又費力,這樣在無參考圖的前提下快速有效的估計出圖像分類精度顯得尤為重要。估計圖像的分類精度不僅可以為我們在選擇合適數(shù)據(jù)時提供依據(jù),而且可以對成像系統(tǒng)的傳感器的性能評估提供途徑。
本文針對圖像分類精度的估計,首先提取圖像的質(zhì)量因子,并確定
2、了基于最小距離分類準(zhǔn)則的kappa系數(shù)作為最終圖像分類精度的評價指標(biāo)。然后研究了圖像質(zhì)量因子和kappa的相關(guān)性,探究構(gòu)建圖像分類精度字典的方法。就圖像分類精度字典構(gòu)建研究而言,主要進行了以下方面的研究:(1)參考基于人類視覺系統(tǒng)提取質(zhì)量因子的過程,從圖像的亮度分布、邊界強度及頻域等方面提取了一系列的圖像質(zhì)量因子,分析了各質(zhì)量因子與kappa的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)陡度和kappa的高度相關(guān),并通過仿真實驗分析,發(fā)現(xiàn)了影響陡度與kappa關(guān)系表達
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