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文檔簡介
1、智能手機(jī)在日常生活中的使用已經(jīng)相當(dāng)普遍,一些高端智能手機(jī)的相機(jī)像素也已經(jīng)達(dá)到甚至超過了數(shù)碼相機(jī)的像素。隨著軟件智能化和硬件微型化水平的不斷發(fā)展,人們對智能手機(jī)拍照功能的要求也日益提高。在這種情況下,特殊場景如星空、閃電和煙花等場景的拍照模式成為了眾廠商在智能手機(jī)攝像上研究的重點(diǎn)方向,也是競爭相當(dāng)激烈的一個新興的發(fā)展領(lǐng)域。傳統(tǒng)的星空拍攝采用單次長曝光法,但是受到電池電量和熱噪的影響,已經(jīng)逐步被疊加法取代,該方法采用較高的感光度,較大的光圈
2、,較長的曝光時(shí)間,連續(xù)拍攝多張照片,然后用后處理算法進(jìn)行疊加合成絢麗的星空。因此,如何克服高感光度帶來的噪聲,較長曝光時(shí)間引入的模糊,達(dá)到完美的多幀合成效果都是手機(jī)拍攝星空所面臨的問題。
本文根據(jù)現(xiàn)今的手機(jī)對焦策略,采用基于圖像的自動對焦方法,利用拉普拉斯算子作為評價(jià)函數(shù),極點(diǎn)搜索法作為搜索策略進(jìn)行自動對焦。在拍照過程中,針對相機(jī)和星空場景的相對運(yùn)動而導(dǎo)致的圖像模糊問題,采用了一種新的針對星空圖像的運(yùn)動模糊復(fù)原算法。首先采用一
3、種改進(jìn)的細(xì)化算法得到星空圖像的星點(diǎn)運(yùn)動軌跡,從而提取出星空運(yùn)動模糊圖像的模糊核,然后基于Richardson-Lucy的復(fù)原算法對模糊圖像進(jìn)行復(fù)原。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文采用的利用細(xì)化算法得到模糊核的方法復(fù)雜度低,耗時(shí)少且準(zhǔn)確性高,對于星空圖像的運(yùn)動模糊具有很好的復(fù)原效果。光照不足的條件下,針對開啟高感光度引入的高感光度噪聲問題,本文采用基于均值加速的快速中值濾波對星空圖像進(jìn)行去噪,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種方法不僅時(shí)間復(fù)雜度低,還能有效的去除星空圖
4、像中的高感光度噪聲。為了能夠捕捉到不同狀態(tài)下,如亮暗不同、閃爍變化的星點(diǎn),采用基于特征點(diǎn)的方法對星空圖像進(jìn)行了圖像配準(zhǔn),在星空圖像配準(zhǔn)的前提下,根據(jù)星點(diǎn)的特點(diǎn),利用像素值取大的融合方法對星空場景模擬圖像進(jìn)行多幀融合。該方法復(fù)雜度較低且效果較好,最終高效的獲得了完美的多幀融合后星空圖像。針對手機(jī)在星空場景拍攝中出現(xiàn)的問題,旨在提出一種合理的解決方案,并在實(shí)驗(yàn)室模擬實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法。對于自動對焦、手機(jī)抖動導(dǎo)致的運(yùn)動模糊復(fù)原、星空圖像高感光度去噪
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