2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文基于系統(tǒng)動力學理論,綜合運用系統(tǒng)基模分析法、灰色關聯(lián)分析法、因素分析法、DEA分析法、脈沖響應函數(shù)分析法、方差分解分析法,以及VAR模型(向量自回歸模型Vector Auto-Regression;VAR)、VECM模型(向量誤差修正模型)、柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù)模型等方法和模型進行大量的實證分析和論證,檢驗了前人經(jīng)驗研究的結論(六個實證研究假設),揭示了低碳經(jīng)濟發(fā)展中的動力機制、保障機制和引導機制三大機

2、制的作用機理,運行Vensim PLE5.7a系統(tǒng)仿真軟件對低碳經(jīng)濟發(fā)展三大機制進行系統(tǒng)仿真,共建立了41個方程,其中流率方程5個,流位方程5個,輔助方程28個,常量方程3個,仿真方程運行時間為1998年至2015年。得到如下新的研究發(fā)現(xiàn):
 ?。?)當?shù)吞脊I(yè)園區(qū)對第二產(chǎn)業(yè)增加值的影響因子、技術創(chuàng)新平臺影響因子、稅收優(yōu)惠政策影響因子這三個外生調控變量都為1時,1998年到2015年17年間廣東第二產(chǎn)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值比值的

3、變化趨勢是:1998年至2001年這三年時間內,第二產(chǎn)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值的比值不斷下降,2001年達到最低點。2001年到2007年第二產(chǎn)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值的比值開始不斷上升,這主要是因為第三產(chǎn)業(yè)尚未超過第二產(chǎn)業(yè),而第二產(chǎn)業(yè)自身通過高新技術改造,使內部結構不斷優(yōu)化造成的。2007年之后2015年則呈現(xiàn)不斷下降的趨勢,這表明產(chǎn)業(yè)結構正由第二產(chǎn)為主向第三產(chǎn)為主轉變,產(chǎn)業(yè)結構呈高級化趨勢。
  (2)當?shù)吞脊I(yè)園區(qū)對第二產(chǎn)業(yè)

4、增加值的影響因子、技術創(chuàng)新平臺影響因子、稅收優(yōu)惠政策影響因子這三個外生調控變量都為1時,1998年到2015年17年間廣東萬元GDP能耗的變化趨勢是:萬元GDP能耗可分兩段時期,一段是1998年至2005年,這段時期GDP能耗沒有明顯的趨勢,而是呈現(xiàn)波動狀態(tài)。這可能是因為低碳經(jīng)濟發(fā)展機制沒有發(fā)揮其應有的作用造成的。2005年以后萬元GDP呈現(xiàn)逐年下降的趨勢,說明低碳經(jīng)濟發(fā)展機制起到一定的作用。
 ?。?)1998-2015年廣東G

5、DP總量、碳排放量變化趨勢是:在2005年之前,兩者之間的關系不太明顯。2005年至2015年GDP總量與碳排放量兩者的變化趨勢基本相同,都呈上升趨勢,而且兩者之間的距離趨于縮小。這表明2005年以來,GDP的增長與碳排放量的增長呈現(xiàn)一個相對脫鉤的趨勢,這有利于低碳經(jīng)濟的發(fā)展。
 ?。?)當?shù)吞脊I(yè)園區(qū)對第二產(chǎn)業(yè)增加值的影響因子、技術創(chuàng)新平臺影響因子、稅收優(yōu)惠政策影響因子這三個外生調控變量都取值為1.2時,觀察廣東1998-201

6、5年GDP總量、萬元GDP能耗、碳排放量、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值比值示意圖,把它與圖6.2、圖6.3、圖6.4進行對比分析,可發(fā)現(xiàn)當這三個外生調控變量起作用時,萬元GDP能耗更少了,GDP總量與碳排放量兩者之間的距離也更近了,第二產(chǎn)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值的比值更小了、且第二、三產(chǎn)業(yè)增加值曲線更加平滑了。因此,針對性地運用“低碳工業(yè)園區(qū)對第二產(chǎn)業(yè)增加值的影響因子、技術創(chuàng)新平臺影響因子、稅收優(yōu)惠政策影響因子”這三個外生調控變量制定相關政策機

7、制,將有利促進低碳經(jīng)濟發(fā)展。
  第一章首先闡明了研究背景及其意義、國內外研究現(xiàn)狀、研究的主要內容及基本框架、研究方法、技術路線等問題,然后第二章在對廣東低碳經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀和碳排放歷史數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析的基礎上,對低碳經(jīng)濟發(fā)展機制的系統(tǒng)構成進行分析,提出研究假設和理論框架構建。低碳經(jīng)濟發(fā)展機制,從技術層面來說,有低碳能源技術開發(fā)機制、生態(tài)環(huán)境補償機制、低碳產(chǎn)品認證體系、碳排放約束機制;從系統(tǒng)動力學的角度看,主要有動力機制、保障機

8、制和引導機制等。接著,介紹了系統(tǒng)動力學原理和系統(tǒng)基模等內容,為第三、四、五和第六章做理論鋪墊。本章研究的重點是低碳經(jīng)濟發(fā)展的動力機制、保障機制和引導機制等三個主要子系統(tǒng)的作用機理。
  第三章為了從理論上創(chuàng)造性的構建低碳經(jīng)濟發(fā)展動力機制的系統(tǒng)基模,以廣東為例進行實證,借以檢驗根據(jù)經(jīng)驗研究結論提出的理論假設1和理論假設2。選擇從能源消費結構和科技創(chuàng)新能力兩個方面進行實證分析和檢驗該理論假設的真?zhèn)巍嵶C分析表明,能源消費總量主要來自于

9、兩個方面:一是與人口總量有關,人口越多,每天消費的能源也越多。二是與第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值有關。一般來講,第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值越大,其消耗的能源也越多。而技術創(chuàng)新能力對能源消費總量和第一、二、三產(chǎn)業(yè)的作用是不同的。技術創(chuàng)新能力越強,能源使用效率越高,相應的可降低能源消費總量。而技術創(chuàng)新能力越強,其對第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加是具有促進作用的。技術創(chuàng)新能力強弱主要受R&D人員數(shù)和R&D經(jīng)費支出兩個因素的影響。而R&D經(jīng)費支出它受GDP總

10、量的影響。一般來說,經(jīng)濟越強(GDP總量),用于R&D經(jīng)費支出也就越多。
  研究表明:技術創(chuàng)新能力越強,能源使用效率越高,相應的可降低能源消費總量。能源消費總量的增加會使碳排放量也相應增加,而碳排放量的增加會促使對技術創(chuàng)新能力需求的增加,技術創(chuàng)新能力需求的增加,會使技術創(chuàng)新能力也相應增強,技術創(chuàng)新能力的增強會使能源消費總量減少。在負反饋環(huán)中技術創(chuàng)新能力是影響能源消費總量的直接因素。
  第四章為進行低碳經(jīng)濟發(fā)展的保障機制系

11、統(tǒng)基模分析,檢驗如下研究假設:研究假設3:科技研發(fā)平臺建設是低碳經(jīng)濟發(fā)展機制的保障機制之一;研究假設4:法律法規(guī)政策制度是低碳經(jīng)濟發(fā)展機制的保障機制之一。并從廣東南沙(國家級開發(fā)新區(qū))科技研發(fā)平臺建設、法律法規(guī)政策制度-結構性減稅效果兩個方面進行實證檢驗。實證分析表明,低碳經(jīng)濟發(fā)展的支撐保障主要來自兩個方面:一是技術創(chuàng)新平臺的支撐,技術創(chuàng)新平臺作用越大,其技術創(chuàng)新能力也越強。二是法律法規(guī)政策的支撐。一般來講,政府的調節(jié)和引導作用越大,其

12、對技術平臺和基礎設施建設的作用也越大。而稅收優(yōu)惠政策主要對研發(fā)經(jīng)費支出產(chǎn)生正向作用,因為它可以進行稅前抵扣。稅收優(yōu)惠對基礎設施建設的影響,主要體現(xiàn)在促進固定資產(chǎn)投資上。
  研究表明:法律法規(guī)政策與技術創(chuàng)新平臺是相輔相成的關系。
  第五章為進行低碳經(jīng)濟發(fā)展的引導機制系統(tǒng)基模分析,作如下研究假設:研究假設5:產(chǎn)業(yè)結構調整升級是低碳經(jīng)濟發(fā)展機制的引導機制之一;研究假設6:低碳產(chǎn)業(yè)園區(qū)也是低碳經(jīng)濟發(fā)展機制的引導機制之一。并從廣東

13、產(chǎn)業(yè)結構調整升級:經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結構的互動關系,以及構建低碳產(chǎn)業(yè)園區(qū)兩個方面進行實證檢驗。實證分析表明,廣東低碳經(jīng)濟發(fā)展的引導機制主要來自兩個方面:一是產(chǎn)業(yè)結構升級的引導。廣東目前第三產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻率已經(jīng)與第二產(chǎn)業(yè)貢獻率不相上下,產(chǎn)業(yè)結構呈現(xiàn)高級化(升級調整)。服務業(yè)貢獻率的提高和增長速度的加快,標志著廣東初步進入低碳經(jīng)濟發(fā)展的新模式。二是大力發(fā)展低碳工業(yè)園區(qū)。在產(chǎn)業(yè)結構調整升級的過程中,應高度重視可再生能源技術和應用先進節(jié)能技術,

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