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1、本文詳細(xì)介紹了ITU-R地空鏈路降雨衰減預(yù)測(cè)模型,根據(jù)ITU-R提供的降雨率參數(shù),分別利用E M-B方法以及Markov方法合成了北京、青島、廣州和海口地區(qū)頻率為12.5GHz、20GHz時(shí)的降雨衰減時(shí)間序列,并與12.5GHz實(shí)測(cè)序列以及功率譜密度進(jìn)行了比較,顯示出了較好的一致性。隨后講述了衰落斜率和衰落持續(xù)時(shí)間的定義以及ITU-R推薦的預(yù)測(cè)方法。基于E M-B和Markov兩種方法模擬產(chǎn)生的50組降雨衰減時(shí)間序列數(shù)據(jù),對(duì)不同衰落門(mén)限
2、值下衰落事件的發(fā)生概率進(jìn)行了計(jì)算,并與ITU-R預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值進(jìn)行了對(duì)比分析。以E M-B方法模擬產(chǎn)生的降雨衰減時(shí)間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立了ARIMA降雨衰減時(shí)間序列仿真模型,利用該模型進(jìn)行了短期降雨衰減時(shí)間序列的模擬以及衰落統(tǒng)計(jì),模擬序列頻譜特性的分析表明了利用ARIMA方法合成雨衰時(shí)間序列的可行性。對(duì)北京、青島、廣州和??谒膫€(gè)地區(qū)在頻率為12.5GHz、衰落門(mén)限值為3dB時(shí)的衰落事件發(fā)生概率建立了相應(yīng)的ARIMA模型,并進(jìn)行了預(yù)測(cè),預(yù)
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