版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、MIMO-OFDM是新一代移動通信系統(tǒng)的物理層的核心關(guān)鍵技術(shù)。MIMO系統(tǒng)能夠顯著提升系統(tǒng)的頻譜效率和功率效率,同時不額外占用頻譜資源,OFDM系統(tǒng)相對于單載波系統(tǒng)而言能夠有效對抗無線通信系統(tǒng)中的多徑所造成的頻率選擇性衰落效應(yīng)。
本文在MIMO系統(tǒng)中所研究的主要方向是V-BLAST系統(tǒng)下的信號檢測技術(shù),對于V-BLAST系統(tǒng)下的信號檢測技術(shù)研究,本文主要介紹了常用的檢測算法,包括線性檢測算法(包括ZF檢測和MMSE檢測),ML
2、檢測,次最優(yōu)低復(fù)雜度迭代檢測算法(包括PDA檢測和MMSE-ISDIC檢測),線性檢測算法復(fù)雜度低,但性能太差,ML檢測復(fù)雜度過高,常用于與其它檢測算法做比較。本文重點(diǎn)分析低復(fù)雜度迭代檢測算法,介紹了 PDA檢測算法的基本原理,并給出了 PDA檢測算法中噪聲和干擾的真實 PDF。對于 MMSE-ISDIC檢測算法,本文給出了詳細(xì)推導(dǎo),并且給出了 MMSE-ISDIC檢測算法的一種改進(jìn),這種改進(jìn)是基于傳統(tǒng)的MMSE-ISDIC檢測算法所使
3、用的噪聲和干擾的方差并不精確,從而提出了一種更精確的描述,這種改進(jìn)可以在一定程度上提升原檢測算法的性能。
OFDM技術(shù)能夠有效的對抗無線通信系統(tǒng)中的頻率選擇性衰落,但當(dāng)無線信道為時變時,就會產(chǎn)生多普勒頻移,同時產(chǎn)生時間選擇性衰落,多普勒頻移會破壞OFDM子載波間的正交性,從而產(chǎn)生子載波間干擾。本文在OFDM系統(tǒng)中所研究的主要方向為OFDM在頻率選擇性時間選擇性(即雙選擇性)衰落信道下的信號檢測算法,包括傳統(tǒng)檢測算法和低復(fù)雜度檢
4、測算法。本文分析了雙選衰落信道對OFDM符號的影響,分析了子載波間干擾的產(chǎn)生機(jī)制,并給出了OFDM在雙選衰落信道下的系統(tǒng)模型。同時,介紹了幾種常用的檢測算法,包括線性檢測算法,以及根據(jù)雙選衰落信道下的OFDM系統(tǒng)信道矩陣的特點(diǎn)而直接忽略信道矩陣帶外能量的低復(fù)雜度檢測算法FIR-MMSE-SIC檢測算法。對于OFDM低復(fù)雜度檢測算法,常用的方法是直接忽略帶外能量,如 FIR-MMSE-SIC檢測算法,這會造成一定的性能損失。對于低復(fù)雜度檢
5、測算法,當(dāng)信道為萊斯信道時,本文介紹了一種發(fā)送預(yù)處理,通過發(fā)送預(yù)處理,可以使信道矩陣的能量更向?qū)蔷€集中,也就是減小ICI,從而提高低復(fù)雜度檢測算法的性能。同時,本文提出了一種發(fā)送接收聯(lián)合預(yù)處理的方法,通過本文所提出的發(fā)送接收聯(lián)合預(yù)處理,不僅可以使信道矩陣的能量向?qū)蔷€方向集中,更能保證信道矩陣大部分都集中在一定大小的帶狀內(nèi),從而在忽略信道矩陣帶外能量時不會產(chǎn)生太大的性能損失。經(jīng)過發(fā)送接收聯(lián)合預(yù)處理后,在接收端采用低復(fù)雜度檢測算法進(jìn)行信
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 大規(guī)模MIMO中預(yù)處理算法的研究.pdf
- 入侵檢測中數(shù)據(jù)預(yù)處理算法的研究.pdf
- 虹膜識別預(yù)處理算法研究.pdf
- 紅外圖像預(yù)處理算法研究.pdf
- 彩色圖像預(yù)處理算法研究.pdf
- 指紋預(yù)處理算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 數(shù)據(jù)預(yù)處理算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 掌紋預(yù)處理算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 指紋識別預(yù)處理算法研究.pdf
- 海量點(diǎn)云預(yù)處理算法研究.pdf
- 支持向量機(jī)預(yù)處理算法與學(xué)習(xí)算法研究.pdf
- 指紋圖像預(yù)處理算法研究與實現(xiàn).pdf
- 空間手寫識別預(yù)處理算法研究.pdf
- 虹膜識別的預(yù)處理算法研究.pdf
- 虹膜識別中預(yù)處理算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于DSP的圖像預(yù)處理算法研究與實現(xiàn).pdf
- 指紋識別預(yù)處理算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 計算機(jī)視覺預(yù)處理算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于ARM的指紋預(yù)處理算法研究與實現(xiàn).pdf
- 視頻編解碼預(yù)處理算法的研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論