融合空間信息傳播機(jī)制的背景差分方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、背景差分是目前視頻領(lǐng)域中運(yùn)動(dòng)檢測(cè)最常用的一種方法，主要思想是比較視頻圖像序列中的當(dāng)前幀和背景參考模型來(lái)檢測(cè)目標(biāo)，但是受內(nèi)外條件變化的干擾，存在虛警、相機(jī)抖動(dòng)等許多問(wèn)題。因此，本文開(kāi)發(fā)出一套新型背景差分算法，為視頻分析領(lǐng)域的圖像分割提供便捷、直觀的工具，具有十分重大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　背景差分中最為經(jīng)典的模型是混合高斯模型（簡(jiǎn)稱(chēng)GMM或MOG），它是一種基于背景建模實(shí)現(xiàn)的前景檢測(cè)算法，能較好的分割背景，提取前景。本文以馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)（

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