基于Wishart隨機矩陣的發(fā)射天線數(shù)目估計算法研究.pdf

1、在非合作MIMO通信場景中，通信信號參數(shù)盲識別作為信號檢測和信號空時解碼解調(diào)的中間步驟，具有著十分關(guān)鍵的作用，已經(jīng)在頻譜管理與監(jiān)測、軟件無線電和軍事無線通信對抗等民用和軍事領(lǐng)域得到了極為廣泛的應用。而準確的MIMO發(fā)射天線數(shù)目估計則是MIMO通信信號參數(shù)盲識別的關(guān)鍵問題之一，能夠為MIMO信道盲估計、MIMO空時碼盲識別和MIMO信號調(diào)制方式盲識別等其他關(guān)鍵問題的高效解決提供先驗知識，具有著十分重要的研究意義和研究價值，已經(jīng)開始得到無線

2、通信領(lǐng)域中眾多學者的廣泛關(guān)注和研究。本文在前人工作的基礎(chǔ)上對MIMO發(fā)射天線數(shù)目估計問題進行了探索和研究，具體主要工作內(nèi)容包括：
　　(1)簡略介紹了MIMO系統(tǒng)以及隨機矩陣理論等基礎(chǔ)理論知識；詳細闡述了AIC、MDL、PET以及IWME這四種經(jīng)典MIMO發(fā)射天線數(shù)目估計算法的數(shù)學理論基礎(chǔ)和推導過程，同時，根據(jù)上述四種算法的計算機仿真結(jié)果，分析了算法正確估計概率與信噪比、采樣數(shù)據(jù)長度以及接收天線數(shù)目等仿真參數(shù)的關(guān)系。
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3、2)提出了一種基于隨機矩陣理論的預測特征值上限算法（RPET），與基于經(jīng)典多元統(tǒng)計理論的 PET算法相比，RPET算法能夠明顯提升低信噪比和采樣數(shù)據(jù)長度較小條件下的正確估計概率，獲得略優(yōu)于IWME算法的綜合估計性能。
　　(3)由于RPET算法利用相鄰隨機變量置信區(qū)間的比值預測噪聲特征值上限，導致該上限值偏高，算法在低信噪比條件下容易產(chǎn)生欠估。針對這一問題，提出了一種基于 Wishart隨機矩陣特征值平方均值分布特性的假設(shè)檢驗算法