基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰陌l(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì).pdf

1、下一代無(wú)線通信系統(tǒng)將提供更高的傳輸速率和服務(wù)質(zhì)量,在頻譜資源緊張的背景下,MIMO技術(shù)可為這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)支撐。而MIMO系統(tǒng)的出現(xiàn)給盲識(shí)別場(chǎng)景中信號(hào)參數(shù)的估計(jì)與識(shí)別帶來(lái)了新的挑戰(zhàn),如發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)、編碼方式盲識(shí)別等。作為盲信道估計(jì)、編碼方式盲識(shí)別、盲信號(hào)解調(diào)等后續(xù)關(guān)鍵技術(shù)的前提,發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)的準(zhǔn)確性對(duì)MIMO系統(tǒng)的正確盲識(shí)別有重大影響。本文基于隨機(jī)矩陣?yán)碚?對(duì)MIMO系統(tǒng)的發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)方法展開研究,主要工作包括:

2、
　　(1)介紹了幾種經(jīng)典的發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)方法,包括基于信息論準(zhǔn)則(AIC和MDL)、基于預(yù)測(cè)特征值上限(PET)和基于蓋爾圓定理(GDE)的方法,并對(duì)各算法的性能進(jìn)行了仿真分析比較。
　　(2)提出了一種基于最大-最小特征值比值(MME)的算法,該算法由頻譜感知領(lǐng)域引入,仿真結(jié)果顯示該算法可以獲得與PET算法接近的估計(jì)性能。
　　(3)由于MME算法利用最小特征值的極限值求解判決門限,從而導(dǎo)致算法在小樣本數(shù)下性能