基于隨機矩陣漸近譜理論的頻譜感知技術研究.pdf

1、隨著無線通信技術的飛速發(fā)展，無線頻譜資源以及使用效率變得越來越重要，而認知無線電（Cognitive Radio，CR）作為一種有效的頻譜共享技術，大大提升了頻譜利用率，已經(jīng)得到了人們的廣泛關注和討論。
　　數(shù)據(jù)處理已經(jīng)成為當代的重要研究內(nèi)容，而隨機矩陣理論(Random Matrix Theory，RMT)在處理多維矩陣信息方面具有獨特的優(yōu)勢，且在核物理、數(shù)字通信、金融等領域已經(jīng)得到了諸多應用。在無線通信領域，隨機矩陣理論已經(jīng)被

2、成功的應用到容量分析、性能分析以及接收機設計等諸多方面。
　　因此實現(xiàn)二者的有機結合，已經(jīng)得到了學者們的廣泛研究。本文主要研究基于隨機矩陣理論的特征值頻譜感知算法，此類算法通過利用隨機矩陣理論中特征值所具有的優(yōu)良特性，在感知過程中不受噪聲不確定的影響，且無需預先知道信號或信道的相關信息。首先，本文針對噪聲相關的情況，對特征值頻譜感知算法進行了研究分析，并應用隨機矩陣理論研究了噪聲相關下新的頻譜感知判決閾值，仿真結果表明新的閾值在噪