基于靈敏度分析和進化策略法的配電網無功規(guī)劃.pdf

1、近幾十年來電力系統(tǒng)迅速發(fā)展,電力需求日益增長,電網規(guī)模日趨龐大,電網結構和電網的運行模式也變得越來越復雜。然而,相對于社會用電需求的激增以及分布式電源、微電網的快速發(fā)展,配電網建設的速度明顯滯后,其中無功設備配置不合理、投運率不高等現象所造成的電壓質量偏低,網絡損耗偏高的問題長期存在。可以預見,圍繞配電網的建設,無功設備補償點的選擇和無功設備容量的配置這些課題愈加受到重視。
　　尋找合適的無功補償位置,是無功規(guī)劃的第一步。目前許多

2、理論被應用到電力系統(tǒng)中來用于確定無功補償的位置,包括靈敏度分析法、模態(tài)分析法和定義負荷阻抗矩等,本文采用靈敏度分析法進行分析?？紤]到電力系統(tǒng)中的負荷的時刻變化性,在靈敏度分析時引入蒙特卡洛思想,對其進行隨機模擬,通過進行有限次的模擬實驗,最終通過比較每個節(jié)點在有限次的試驗中被選作補償點的概率高低來確定最終的無功補償點。最后通過對IEEE-34系統(tǒng)進行算例分析具體說明無功補償點的選取過程。
　　確定補償位置后,本文利用進化策略法進行

3、補償容量的確定。結合配電網的特點,同時為了更好的發(fā)揮進化策略法的特點,本文對進化策略法進行了適當的改進。在初始種群的形成中,引入數學中的多維空間,利用歐氏距離進行初始個體相似度的判定;在變異環(huán)節(jié),針對不同種群采用不同的變異策略。精英種群中用柯西變異代替高斯變異,這就拓寬了解的空間,提高了找到最優(yōu)解的概率;本文構造了自適應權重系數的適應度函數,并對兩個種群采用不同的選擇策略,這就在種群規(guī)模較小的情況下獲得較大規(guī)模的種群多樣性;將混沌搜索的