汽輪發(fā)電機組油膜失穩(wěn)故障預(yù)警方法研究.pdf

1、油膜失穩(wěn)故障是汽輪發(fā)電機組的常見故障之一，屬于低頻振動的范疇。隨著高參數(shù)、大容量機組的增加，對應(yīng)著成本的增加，由于油膜失穩(wěn)故障具有突發(fā)性，一旦發(fā)生，振幅會在數(shù)秒內(nèi)達(dá)到很高的值，不僅會影響機組的正常運行，而且會引起機組零部件的破壞，給國家?guī)砭薮蟮慕?jīng)濟損失。為了提高汽輪發(fā)電機組的狀態(tài)監(jiān)測水平和故障診斷效率，才能保證機組的安全、經(jīng)濟的運行。所以，對于油膜失穩(wěn)故障的早期預(yù)警迫在眉睫。
　　本文通過對油膜失穩(wěn)故障的發(fā)生機理分析、相關(guān)參數(shù)對

2、油膜失穩(wěn)影響的機理分析。并對油膜失穩(wěn)進行了故障特征分析，F(xiàn)MEA分析和FTA分析，并根據(jù)故障樹和FMEA表提出的底層事件的故障原因提出相應(yīng)的處理措施，最后提出了油膜失穩(wěn)故障的診斷流程。通過小波分析、時間序列分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的原理方法進行了介紹。對原始振動數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計特性分析，其中包括時間序列的平穩(wěn)性分析、相關(guān)性分析;然后通過小波分解進行降噪，分析消噪前后數(shù)據(jù)的趨勢;再用時間序列模型ARMA進行預(yù)測，分析對比消噪之后預(yù)測效果，說明了

3、消噪之后預(yù)測效果明顯好于直接對原始序列進行預(yù)測效果;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法主要是采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和采用遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對振動數(shù)據(jù)進行預(yù)測，對比分析兩種方法的預(yù)測效果，經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化過的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測效果明顯好轉(zhuǎn);汽輪發(fā)電機組油膜失穩(wěn)故障預(yù)警機制研究主要通過大量的油膜失穩(wěn)故障案例進行統(tǒng)計，從油膜失穩(wěn)機理分析、振動信號特征分析、故障原因和相應(yīng)的解決措施和故障預(yù)警系統(tǒng)在油膜失穩(wěn)故障中的應(yīng)用，建立了油膜失穩(wěn)故障預(yù)警機制，并應(yīng)用到實例中，取得