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1、隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的深入開展,作為電力系統(tǒng)發(fā)電環(huán)節(jié)的重要組成部分,水電廠的智能化是今后的發(fā)展方向。決策智能化是智能水電廠的重要特征。水電機組作為水電廠最重要的設(shè)備,開展對水電機組的故障診斷技術(shù)研究和應用,是實現(xiàn)水電廠狀態(tài)檢修決策智能化的關(guān)鍵。
水電機組作為大型旋轉(zhuǎn)機械,其振動可以反映機組大部分故障。專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域應用比較成熟的技術(shù)。本文在水電機組狀態(tài)監(jiān)測的基礎(chǔ)上,針對水電機組的振動故障,提出一種采用基于產(chǎn)生式規(guī)則和模糊識
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